Datadog Alternativen 2026: 4 Tools, die die Rechnung senken
Zusammenfassung
Die besten Datadog Alternativen für Teams, die ihre Observability-Rechnung senken wollen, sind SigNoz, Grafana Cloud, New Relic und Better Stack. Wir haben alle vier an derselben Last bepreist: 20 Hosts, 400 GB Logs und Traces sowie 20.000 Metrik-Serien. SigNoz liegt funktional am nächsten an Datadog und kostet mit rund $293 im Monat deutlich weniger als die $920 für Datadog Infrastructure plus APM allein.
Wenn Sie nach Datadog Alternativen suchen und die Rechnung senken wollen, ohne auf die Breite der Plattform zu verzichten, ist SigNoz der naheliegendste Tausch: Logs, Traces, Metriken und Exceptions in einem Werkzeug, abgerechnet nach Datenvolumen statt nach Hosts. Grafana Cloud passt bei vorhandenem Prometheus, New Relic bei kleinen Teams und Better Stack, wenn Uptime und Bereitschaftsdienst zählen. Wenn der Zeitgewinn bis zum ersten Dashboard mehr wert ist als die Rechnung, bleibt Datadog die richtige Wahl.
Warum Teams nach Datadog-Alternativen suchen
Sie verlassen Datadog selten, weil das Produkt schlecht ist. Sie gehen, weil die Rechnung mehr Stellschrauben hat, als man im Kopf behalten kann. Infrastructure Pro kostet 15 $ pro Host und Monat im Jahresvertrag, APM kommt mit 31 $ pro Host obendrauf, und Logs werden pro GB aufgenommen und zusätzlich pro Million indexierter Events berechnet. Custom Metrics laufen über einen eigenen Zähler.
Einen dauerhaften Gratistarif gibt es auch nicht, nur eine 14-tägige Testphase. Das Muster sehen wir am häufigsten: Ein Team instrumentiert einen neuen Service, fügt ein paar tausend Tags mit hoher Kardinalität hinzu, und die nächste Rechnung steigt, ohne dass jemand ein Dashboard verändert hat.
Genau dieses Problem gilt es zu lösen. Funktionsumfang und Oberfläche sind dagegen nachrangig.
Was eine Rechnung für 20 Hosts bei jedem Tool kostet
Zahlen sagen mehr als Adjektive, deshalb nutzen wir für alle Tools denselben Workload: 20 Hosts, 300 GB Logs und 100 GB Traces pro Monat sowie 20.000 aktive Metrik-Serien, die alle 30 Sekunden erfasst werden. Das sind 86.400 Samples pro Serie und Monat, also rund 1,73 Milliarden Samples insgesamt. Das ist ein Modell, keine Messung, und jeder Anbieter-Rechner wird etwas anders landen.
Datadog: Infrastructure Pro auf 20 Hosts kostet 300 $, APM auf denselben 20 Hosts 620 $. Das sind 920 $ pro Monat, bevor ein einziger Log indexiert ist und bevor Custom Metrics über das Host-Kontingent hinaus anfallen.
SigNoz Cloud: 400 GB Logs und Traces zu 0,30 $ pro GB ergeben 120 $. Metriken zu 0,10 $ pro Million Samples kosten etwa 173 $. Gesamt: rund 293 $ pro Monat, ohne Host- oder Seat-Multiplikator.
Grafana Cloud Pro: Die Plattformgebühr von 19 $, bis zu 130 $ für 20.000 Serien zu 6,50 $ pro 1.000, 120 $ für Logs zu 0,40 $ pro GB und etwa 40 $ für Traces. Das ergibt bis zu 309 $, bevor die Freikontingente abgezogen werden.
New Relic: 400 GB minus die kostenlosen 100 GB ergeben 300 GB zu 0,40 $, also 120 $. Vier vollwertige Nutzer im Standard-Tarif kosten 10 $ plus dreimal 99 $, also 307 $. Gesamt: etwa 427 $, ohne das Volumen der Metrikdaten.
Better Stack: Die Aufnahme von Logs und Traces startet je nach Region bei 0,10 $ pro GB, also grob 40 bis 60 $ für 400 GB. Dazu kommen Aufbewahrung, Metriken und eine Bereitschaftslizenz zu 29 $. Rechnen Sie mit 70 bis 100 $.
Die Rangfolge ändert sich mit Ihrer Struktur. Ein Team mit wenigen Hosts und viel Logging sieht ein anderes Bild als eines mit vielen kleinen Hosts und wenig Telemetrie. Prüfen Sie unsere Zahlen mit Ihren eigenen Volumina, bevor Sie ihnen vertrauen.
Welche Alternative zu welchem Wechselgrund passt
Dasselbe Dashboard, aber ohne Host-Steuer
Das ist SigNoz. Es ist OpenTelemetry-nativ, deckt APM, Logs, Traces, Metriken und Exceptions in einer Oberfläche ab und hat ein automatisiertes Werkzeug zum Import von Datadog-Dashboards. Teammitglieder sind im Cloud-Tarif unbegrenzt, und die Open-Source-Edition ist ein Ausweg, falls der Anbieter die Bedingungen ändert.
Die ehrlichen Grenzen: Der Integrationskatalog ist kleiner als der von Datadog, und feingranulares RBAC sowie Audit-Logs sind noch nicht vollständig ausgeliefert. Wer selbst hostet, übernimmt außerdem den Betrieb eines ClickHouse-basierten Clusters.
Sie betreiben bereits Prometheus und OpenTelemetry
Grafana Cloud passt. Der Gratistarif ist echt (10.000 Serien sowie je 50 GB Logs, Traces und Profile), die Abrechnung ist aufgeschlüsselt, und auf Agent-Ebene gibt es keine proprietäre Bindung. Unser früherer Vergleich Datadog gegen Grafana für Teams mit 5 bis 50 Engineers vertieft diese Kombination.
Der Haken ist der Zusammenbau. Metriken, Traces und Logs zu korrelieren braucht mehr Verkabelung als eine SaaS-Lösung mit einem einzigen Agenten, und die Preise nach aktiven Serien haben auf Kubernetes eigene Kardinalitätsfallen.
Ihr Team umfasst zwei bis vier Personen
Der dauerhafte Gratistarif von New Relic (100 GB pro Monat und ein vollwertiger Plattform-Nutzer) ist der großzügigste Weg zu echtem APM ohne Kosten. Die Abrechnung richtet sich nach Daten und Seats, nicht nach Hosts, was kleinen Teams entgegenkommt.
Teuer wird es, sobald jeder einen vollwertigen Seat braucht. Bei 99 bis 349 $ pro vollwertigem Nutzer spürt ein Team mit zehn Personen das schnell, und die Aufnahme endet bei 100 GB, bis Sie upgraden oder der Monat endet.
Ihnen sind Uptime und Bereitschaftsdienst wichtiger als tiefes APM
Better Stack bündelt Uptime-Monitoring, Bereitschaftsdienst, Status-Seiten, Logs und Error-Tracking, mit eingebauten Ausgabenwarnungen und Limits. Dashboards aus Datadog und Grafana lassen sich importieren, und das Error-Tracking akzeptiert Sentry-SDKs.
Es ist kein vollwertiger Datadog-Ersatz für tiefes Tracing und Profiling, und zum Zeitpunkt des Schreibens ist es nicht HIPAA-konform. Für ein schlankes Team, das vor allem wissen muss, wann etwas ausfällt und wer alarmiert wird, ist dieser Kompromiss oft vertretbar.
Die Migrationskosten, die in keiner Preistabelle stehen
Ein Wechsel kostet Ingenieursstunden, und die tauchen in Herstellervergleichen selten auf. Drei Faktoren bestimmen die echten Kosten.
Erstens die Instrumentierung. Senden Ihre Services bereits OpenTelemetry, bedeutet der Umzug im Wesentlichen, einen Collector auf einen neuen Endpunkt zu zeigen. Wenn Sie sich auf die Auto-Discovery des Datadog Agent und proprietäre Integrationen stützen, rechnen Sie mit einigen Wochen Neu-Instrumentierung.
Zweitens Dashboards und Alarme. SigNoz und Better Stack bieten beide den Import von Datadog-Dashboards, der den Großteil einfacher Boards abdeckt. Alles, was auf Datadog-spezifischen Abfragefunktionen aufbaut, muss von Hand neu geschrieben werden.
Drittens die Überlappungsphase. Betreiben Sie das neue Tool mindestens einen vollen Abrechnungszyklus lang parallel zu Datadog. Sie zahlen dann einen Monat doppelt, lernen aber, welchen Alarmen Sie wirklich trauen, bevor Sie umschalten.
Wann Datadog die richtige Wahl bleibt
Datadog ist keine schlechte Wahl, nur eine teure mit klaren Stärken. Die Auto-Discovery des Agenten liefert funktionierende Dashboards innerhalb von Minuten, die Breite über Infrastruktur, APM, Logs, RUM und Synthetics ist in einer Abfragesprache kaum zu schlagen, und Bits AI SRE trägt bei einem Alarm den Kontext zusammen.
Ist Ihr Team klein, Ihre Host-Zahl überschaubar und eine Stunde Ingenieurszeit teurer als die monatliche Differenz, ist ein Verbleib gut begründbar. Der Fall für einen Wechsel wird ab etwa 50 Hosts stärker, oder sobald Custom Metrics Sie zum ersten Mal überraschen.
So würden wir uns entscheiden
Gehen Sie von Ihrem Wechselgrund aus. Gleicher Funktionsumfang bei geringeren Kosten: SigNoz. Vorhandene Prometheus-Gewohnheiten: Grafana Cloud. Ein kleines Team: New Relic. Uptime und Alarmierung zuerst: Better Stack. Rechnen Sie danach das 20-Host-Modell oben mit Ihren eigenen Volumina durch und testen Sie ein Tool parallel, bevor Sie etwas kündigen.
Die Rechnung ist nur die halbe Entscheidung. Die andere Hälfte ist die Frage, wer in Ihrem Team den neuen Stack um drei Uhr nachts betreut.
At-a-glance
| SigNoz | Grafana | New Relic | Better Stack | |
|---|---|---|---|---|
| Preismodell | Reine Nutzung: 0,30 $/GB für Logs und Traces, 0,10 $ pro Million Metrik-Samples, ab 49 $/Monat mit 49 $ Nutzung inklusive | 19 $/Monat Plattformgebühr im Pro-Tarif, danach 6,50 $ pro 1.000 abrechenbare Serien und 0,40 $/GB für Logs | 0,40 $/GB an Daten oberhalb von 100 GB kostenlos, plus Preis pro Nutzer für vollwertige Plattform-Seats | Bereitschaftslizenz pro Responder ab 29 $/Monat (jährlich), dazu Aufnahme ab 0,10 $/GB je nach Region und Aufbewahrung |
| Modellierte Rechnung, 20 Hosts | Rund 293 $/Monat für 400 GB Logs und Traces plus 20.000 Serien, alle 30 Sekunden erfasst | Bis zu rund 309 $/Monat für dieselbe Last, bevor die Freikontingente abgezogen werden | Rund 427 $/Monat für 400 GB Aufnahme und 4 vollwertige Plattform-Nutzer, ohne Metrikvolumen | Grob 70 bis 100 $/Monat für Logs und Traces plus eine Bereitschaftslizenz, Metriken kommen extra |
| Kostenloser Tarif | Kein kostenloser Cloud-Tarif, die Open-Source-Edition ist aber zum Selbst-Hosten kostenlos | Dauerhaft kostenlos: 10.000 aktive Serien, 50 GB Logs, 50 GB Traces, 50 GB Profile | Dauerhaft 100 GB Aufnahme pro Monat und ein vollwertiger Plattform-Nutzer | 10 Monitore, 1 Status-Seite, 3 GB Logs und Traces (3 Tage Aufbewahrung), 30 GB Metriken |
| Seats und Nutzer | Unbegrenzt viele Teammitglieder im Cloud-Tarif, keine Preise pro Nutzer | Plattformgebühr plus Nutzung, keine Host-Steuer auf Dashboards oder Abfragen | Vollwertige Nutzer zu 99 $ (Standard) oder 349 $ (Pro), Basisnutzer sind kostenlos | Telemetrie-Teammitglieder unbegrenzt, Responder zahlen für den Bereitschaftsdienst |
| Self-Hosting | Open-Source-Community-Edition, Sie betreiben den Cluster selbst | Der Open-Source-LGTM-Stack (Loki, Tempo, Mimir) läuft vollständig selbst gehostet | Nur SaaS | SaaS, mit der Option, Daten als Zusatz in einem eigenen Bucket zu speichern |
| OpenTelemetry-Eignung | OpenTelemetry-nativ, von Anfang an um OTLP herum gebaut | Auf offenen Standards aufgebaut: Prometheus, OpenTelemetry, Loki | Akzeptiert OpenTelemetry-Daten neben eigenen Agenten | Erfasst Metriken über Prometheus oder OpenTelemetry |
SigNoz
- Logs, Traces, Metriken, Exceptions und Alarme in einem OpenTelemetry-nativen Werkzeug
- Keine Abrechnung pro Host, pro Nutzer oder für Custom Metrics als Sonderposten
- Automatisiertes Migrationswerkzeug für Datadog-Dashboards und eine Open-Source-Edition als Rückfallebene
- Kleineres Integrationsökosystem als bei einem seit über zehn Jahren etablierten Anbieter
- Self-Hosting bedeutet, einen ClickHouse-basierten Cluster selbst zu betreiben
- Einige Enterprise-Funktionen, etwa feingranulares RBAC und Audit-Logs, sind noch Beta oder in Planung
Der naheliegendste Ersatz, wenn die Rechnung das Problem ist und Ihre Services bereits OpenTelemetry senden.
Grafana
- Großzügiger Gratistarif mit 10.000 Serien und je 50 GB Logs, Traces und Profile
- Offene Standards bedeuten keine proprietäre Agent-Bindung
- Nutzungsbasierte, aufgeschlüsselte Abrechnung und ein vollständig selbst hostbarer Pfad, falls Sie aus der Cloud herauswachsen
- Self-Hosting bedeutet, Prometheus, Loki und Tempo selbst zusammenzubauen, bevor das erste Dashboard steht
- Die Korrelation zwischen Signalen erfordert mehr manuelle Verkabelung als eine SaaS-Lösung mit einem Agenten
- Die Abrechnung nach aktiven Serien hat eigene Kardinalitätsfallen bei Kubernetes-Workloads
Am besten, wenn Sie bereits Prometheus sprechen und Kostenkontrolle wichtiger finden als Politur.
New Relic
- Dauerhafter Gratistarif mit der vollen Plattform, einschließlich APM, Logs und Synthetics
- Die Preise richten sich nach Datenvolumen und Seats, nicht nach Host-Anzahl
- Eine Abfragesprache (NRQL) für alle Telemetriedaten in einem einzigen Datenspeicher
- Die Aufnahme endet im Gratistarif bei 100 GB pro Monat, bis Sie upgraden oder der Monat endet
- Vollwertige Seats zu 99 bis 349 $ summieren sich bei größeren Teams schnell
- Der Gratistarif umfasst nur einen vollwertigen Plattform-Nutzer
Gut für ein Team mit zwei bis vier Personen, weniger, sobald jeder einen vollwertigen Seat braucht.
Better Stack
- Uptime-Monitoring, Bereitschaftsdienst, Status-Seiten und Telemetrie in einem Produkt
- Importiert Datadog- und Grafana-Dashboards, und das Error-Tracking ist mit Sentry-SDKs kompatibel
- Ausgabenwarnungen und Limits, damit die Aufnahme nicht unbemerkt davonläuft
- Zum Zeitpunkt des Schreibens nicht HIPAA-konform
- APM und Profiling sind weniger tief als bei Datadog
- Zusatzleistungen wie weitere Status-Seiten, SSO und Audit-Logs werden separat berechnet
Eine starke Wahl für schlanke Teams, aber kein vollwertiger Datadog-Ersatz für tiefes APM.
Verdict
Wenn das Ziel ist, eine einzige Oberfläche zu behalten und die Rechnung zu senken, ist SigNoz der naheliegendste Tausch: gleicher Funktionsumfang, abgerechnet nach Gigabyte statt nach Hosts. Wählen Sie Grafana Cloud, wenn Sie bereits Prometheus betreiben, New Relic, wenn Ihr Team für den kostenlosen Seat klein genug ist, und Better Stack, wenn Uptime und Bereitschaftsdienst wichtiger sind als tiefes APM. Bleiben Sie bei Datadog, wenn Zeit bis zum ersten Dashboard Ihnen mehr wert ist als die Rechnung.
How we tested
Dieser Vergleich ist Desk-Research, kein Labortest. Die Preise stammen von den öffentlichen Preisseiten der Anbieter und aus unserem Produktkatalog, geprüft am 23. und 24. Oktober 2026. Die modellierte Rechnung nutzt eine genannte Last (20 Hosts, 300 GB Logs und 100 GB Traces pro Monat, 20.000 Metrik-Serien alle 30 Sekunden erfasst) und zeigt die Rechnung im Detail, sodass Sie eigene Zahlen einsetzen können. Kundenbewertungen stammen aus den Übersichten von G2, Capterra und Gartner Peer Insights. Die Scores laufen von 0 bis 5 und verbinden diese Bewertungen mit der Eignung für kostenbewusste Teams mit 5 bis 50 Engineers. Für kein Produkt auf dieser Seite besteht ein Affiliate-Link, nichts hier ist also gegen Provision gerankt.