Untuk tim engineering

AI untuk Pengembangan Software yang Tahu Codebase Anda

Tanyakan pertanyaan dalam bahasa alami dan dapatkan jawaban yang bersumber dari kode Anda sendiri, bukan tutorial generik atau dokumentasi yang ketinggalan jaman.

Coba gratis Lihat cara kerjanya

Insinyur software bekerja di meja berdiri dengan panel chat AI codebase terbuka di layar

Yang bisa dilakukannya

Enam hal yang grep dan Ctrl+F tidak bisa lakukan

Tanyakan dalam bahasa alami

Ketik pertanyaan yang biasanya Anda tanyakan ke rekan kerja di Slack. Dapatkan jawaban yang bersumber dari kode Anda sendiri.

Pencarian multi-repo

Cari di semua service dalam organisasi sekaligus, tidak satu repo sekali dengan grep.

Penjelasan arsitektur

Lihat bagaimana request benar-benar mengalir melalui service Anda, dihasilkan dari kode, bukan halaman wiki yang kuno.

Jawaban yang disitir

Setiap jawaban terhubung ke file dan baris tempat asalnya, sehingga Anda bisa memverifikasi dalam hitungan detik.

Onboarding lebih cepat

Insinyur baru menanyakan alat pertanyaan yang biasanya mereka tanyakan ke rekan kerja.

Privat secara default

Kode Anda tetap di lingkungan Anda. Tidak ada yang digunakan untuk melatih model bersama.

Cara kerjanya

Dari repo terhubung ke jawaban yang tersumber

Tidak ada workflow baru yang perlu dipelajari. Tanyakan pertanyaan yang sudah Anda punya, dengan kata-kata yang sudah biasa Anda gunakan.

1

Hubungkan repo Anda

Arahkan codebasechat ke organisasi GitHub, GitLab, atau Bitbucket Anda. Indexing berjalan di latar belakang dan tidak menghalangi pekerjaan siapa pun.
2

Tanyakan pertanyaan nyata

Ketik apa yang Anda tanyakan ke rekan kerja di Slack: di mana auth ditangani, atau apa yang memanggil fungsi ini, dalam kalimat biasa.
3

Dapatkan jawaban yang tersumber

Baca jawaban langsung dengan referensi file dan baris terlampir, bukan dinding hasil pencarian yang masih harus Anda baca.
4

Rilis atau onboard lebih cepat

Gunakan waktu yang Anda hemat untuk menulis kode atau melatih hire baru, bukan menghabiskan sore hari untuk archeologi kode.

Use case

Onboarding insinyur baru tanpa mengganggu tim

Hire baru mengajukan pertanyaan yang sama dalam dua minggu pertama: di mana auth, bagaimana dua service ini berkomunikasi, mengapa config ini ada. Setiap interupsi mengeluarkan rekan kerja dari fokus. codebasechat menjawab pertanyaan tersebut langsung dari kode, sehingga insinyur baru tidak terblokir tanpa harus menunggu seseorang untuk context-switch.

Jawaban bersumber dari repo aktual, bukan dokumen onboarding kuno
Hire baru mandiri daripada ping channel tim
Insinyur senior mendapatkan kembali jam yang mereka gunakan untuk menjelaskan

Insinyur senior dan junior meninjau kode bersama di laptop saat onboarding

Use case

Memahami service yang tidak ada yang ingat siapa yang menulisnya

Setiap tim memiliki satu service: tidak ada docs, author asli sudah lama pergi, dan satu-satunya cara masuk adalah git blame dan grep. codebasechat membaca kode itu sendiri dan menjawab pertanyaan tentangnya langsung, sehingga Anda bisa melacak cara kerjanya sebelum Anda menyentuhnya, bukan setelah Anda memecahkan sesuatu di production.

Lacak jalur request di seluruh file tanpa membuka selusin tab
Tanyakan mengapa fungsi ada sebelum Anda refactor
Bekerja pada kode legacy tanpa dokumentasi

Insinyur software fokus pada layar laptop menyelidiki kode di larut malam

codebasechat vs. alat coding AI tujuan umum

Copilot dan Cursor dibangun untuk menulis kode baru. codebasechat dibangun untuk menjelaskan kode yang sudah ada.

Kemampuan	codebasechat	GitHub Copilot	Cursor
Menjawab pertanyaan tentang seluruh codebase Anda	Ya	Terbatas pada file terbuka	Terbatas pada file terbuka
Pencarian multi-repo, cross-service	Ya	Tidak	Tidak
Mengutip file dan baris untuk setiap jawaban	Ya	Tidak	Sebagian, hanya di dalam editor
Pekerjaan utama	Jelaskan kode yang ada	Tulis kode baru	Tulis kode baru
Dapat digunakan tanpa membuka IDE	Ya	Tidak	Tidak

Pertanyaan umum

Apakah codebasechat melatih model pada kode kami?

Tidak. Kode Anda diindeks hanya untuk menjawab pertanyaan Anda dan tidak pernah digunakan untuk melatih model bersama. Putuskan repo kapan saja dan indeksnya akan dihapus.

Apakah ini bekerja di berbagai repo?

Ya. Hubungkan setiap repo dalam organisasi Anda dan tanyakan pertanyaan yang mencakup service, bukan hanya satu repo yang kebetulan Anda buka saat ini.

Apa perbedaannya dengan GitHub Copilot?

Copilot dibangun untuk menulis kode di dalam editor Anda, satu file sekali. codebasechat dibangun untuk menjawab pertanyaan tentang kode yang sudah ada, di seluruh organisasi Anda, dikutip berdasarkan file dan baris.

Apakah ini menggantikan code review?

Tidak. Ini memberikan reviewer konteks tentang apa yang benar-benar disentuh perubahan di seluruh codebase, tetapi keputusan review itu sendiri tetap dengan manusia.

Bagaimana jika codebase tidak memiliki dokumentasi?

Itu adalah kasus umum, bukan pengecualian. codebasechat membaca kode secara langsung, jadi service yang tidak terdokumentasi dan legacy masih sepenuhnya dapat dicari.

Berapa lama setup membutuhkan waktu?

Menghubungkan repo membutuhkan beberapa menit. Waktu indexing tergantung pada ukuran repo, tetapi kebanyakan codebase sepenuhnya dapat dicari dalam satu jam.

Dapatkah insinyur junior menggunakannya tanpa pengawasan?

Ya. Setiap jawaban mencakup file dan baris yang tepat asalnya, sehingga insinyur junior dapat memverifikasi alih-alih mengambilnya atas dasar kepercayaan seperti jawaban chatbot.

Apakah ini bekerja dengan monorepo?

Ya. Monorepo diindeks dengan cara yang sama seperti setup multi-repo, dengan hasil scoped ke service atau package yang benar-benar Anda tanyakan.

Berhenti membuang jam untuk archeologi kode

Hubungkan repo Anda dan tanyakan pertanyaan pertama gratis. Tidak perlu kartu kredit.

Coba gratis Hubungi kami