Datadog 대안 4곳 비교: 청구서를 줄이는 도구 (2026)

Datadog 대안을 찾는 팀 대부분은 제품이 아니라 청구서 때문에 움직입니다. Datadog을 떠나는 이유는 기능이 나빠서가 아니라, 무엇이 요금을 올리는지 계산하기 어려워서인 경우가 많습니다. 이 글은 SigNoz, Grafana Cloud, New Relic, Better Stack을 같은 워크로드로 계산하고, 떠나는 이유별로 무엇을 고를지 정리합니다.

결론: 비용을 줄이면서 같은 범위의 단일 화면을 유지하려면 SigNoz가 가장 가까운 대안입니다. 호스트 수가 아니라 기가바이트 단위로 과금하기 때문입니다. Prometheus를 이미 쓰고 있다면 Grafana Cloud, 팀이 두세 명이라면 New Relic의 무료 좌석, 업타임과 온콜이 더 중요하다면 Better Stack이 맞습니다. 빠른 대시보드가 청구서보다 중요하다면 Datadog에 남는 편이 낫습니다.

팀이 Datadog을 떠나려는 이유

Infrastructure Pro는 연간 약정 기준 호스트당 $15/월이고, 같은 호스트에 APM이 $31/월 더 붙습니다. 로그는 수집한 GB 단위로, 색인한 이벤트 백만 건 단위로 다시 과금되며, 커스텀 메트릭은 별도 계량기에 올라갑니다.

영구 무료 요금제는 없고 14일 체험판만 있습니다. 가장 자주 보는 패턴은 이렇습니다. 팀이 새 서비스를 계측하면서 고카디널리티 태그를 몇천 개 추가하면, 대시보드는 하나도 바뀌지 않았는데 다음 청구서가 뜁니다.

풀어야 할 문제는 이것 하나입니다. 기능과 UI 완성도는 그다음 문제입니다.

같은 20대 호스트 청구서는 도구마다 얼마인가

숫자가 형용사보다 낫습니다. 모든 도구에 같은 워크로드를 적용했습니다. 호스트 20대, 월 300GB 로그, 월 100GB 트레이스, 30초마다 수집하는 활성 메트릭 시리즈 20,000개입니다. 시리즈 하나는 한 달에 86,400개 샘플을 만들므로 전체는 약 17억 3천만 개 샘플입니다. 이것은 측정값이 아니라 모델입니다. 벤더 계산기마다 결과가 조금씩 다를 수 있습니다.

• Datadog: Infrastructure Pro는 20대 기준 $300, 같은 20대의 APM은 $620입니다. 로그 한 건을 색인하기도 전에 월 $920입니다. 호스트 기본 할당량을 넘는 커스텀 메트릭은 빠져 있습니다.

• SigNoz Cloud: 400GB 로그와 트레이스에 GB당 $0.30이면 $120입니다. 메트릭은 백만 샘플당 $0.10으로 약 $173입니다. 합계는 월 약 $293이며 호스트나 좌석에 따른 배수가 없습니다.

• Grafana Cloud Pro: 플랫폼 요금 $19, 20,000 시리즈는 1,000개당 $6.50이므로 최대 $130, 로그는 GB당 $0.40으로 $120, 트레이스는 약 $40입니다. 무료 할당량을 빼기 전 최대 $309입니다.

• New Relic: 400GB에서 무료 100GB를 뺀 300GB가 GB당 $0.40이므로 $120입니다. Standard 전체 사용자 4명은 $10 항목과 $99짜리 3명을 더해 $307입니다. 합계는 약 $427이며 메트릭 볼륨은 제외했습니다.

• Better Stack: 리전에 따라 GB당 $0.10부터 시작하는 수집 요금으로 400GB는 약 $40~$60입니다. 여기에 보존 기간과 메트릭, 온콜 라이선스 $29를 더하면 대략 $70~$100입니다.

워크로드 모양에 따라 순위는 달라집니다. 호스트는 적고 로그가 많은 팀과 호스트는 많고 텔레메트리가 가벼운 팀은 전혀 다른 그림을 봅니다. 우리 숫자를 믿기 전에 직접 계산해 보세요.

떠나는 이유별로 맞는 대안

같은 단일 화면을 유지하면서 호스트 요금만 빼고 싶다면

SigNoz입니다. OpenTelemetry 기반이고, APM, 로그, 트레이스, 메트릭, 예외를 하나의 UI에서 다루며, Datadog 대시보드를 가져오는 자동화 도구가 있습니다. 클라우드 요금제에서는 팀원 수가 무제한이고, 오픈소스 에디션은 벤더가 약관을 바꾸면 돌아갈 출구가 됩니다.

한계도 분명합니다. 연동 카탈로그는 Datadog보다 작고, 세분화된 RBAC와 감사 로그는 아직 완전히 나오지 않았습니다. 직접 호스팅하면 ClickHouse 기반 클러스터도 직접 운영해야 합니다.

이미 Prometheus와 OpenTelemetry를 쓰고 있다면

Grafana Cloud가 맞습니다. 무료 요금제가 실제로 쓸 만합니다(시리즈 10K개, 로그, 트레이스, 프로파일 각 50GB). 청구 항목도 쪼개져 있고, 에이전트 수준에서는 독점 기술이 없습니다. 5~50명 팀 기준으로 Datadog과 Grafana를 비교한 이전 글에서 이 조합을 더 깊게 다뤘습니다.

다만 조립하는 수고가 듭니다. 메트릭, 트레이스, 로그를 연결하려면 단일 에이전트 SaaS보다 손이 많이 가고, 활성 시리즈 요금에는 Kubernetes 환경의 카디널리티 함정이 따로 있습니다.

팀이 두세 명이라면

New Relic의 영구 무료 요금제(월 100GB 수집과 전체 플랫폼 사용자 1명)는 돈을 내지 않고 실제 APM을 쓸 수 있는 가장 넉넉한 방법입니다. 요금이 호스트가 아니라 데이터량과 좌석에 따르기 때문에 작은 팀에 잘 맞습니다.

모두에게 전체 좌석이 필요해지면 비싸집니다. 전체 사용자 한 명당 $99~$349이므로 열 명짜리 팀은 금방 체감합니다. 무료 요금제도 월 100GB에서 멈춥니다.

업타임과 온콜이 깊은 APM보다 중요하다면

Better Stack은 업타임 모니터링, 온콜, 상태 페이지, 로그, 에러 추적을 묶어 제공하고, 지출 알림과 한도를 기본으로 갖추고 있습니다. Datadog과 Grafana 대시보드를 가져올 수 있고, 에러 추적은 Sentry SDK와 호환됩니다.

깊은 트레이싱과 프로파일링이 필요하다면 완전한 Datadog 대체재가 아닙니다. 또한 글을 쓰는 시점 기준 HIPAA 규정을 준수하지 않습니다. 작은 팀이 주로 알고 싶은 것이 무엇이 다운됐고 누구를 호출할지라면, 이 절충은 대개 괜찮습니다.

가격표에 없는 이전 비용

도구를 바꾸는 비용에는 엔지니어 시간이 들어가는데, 이 시간은 벤더 비교표에 거의 나오지 않습니다. 실제 비용을 정하는 요인은 세 가지입니다.

첫째는 계측입니다. 서비스가 이미 OpenTelemetry를 내보내고 있다면 이전은 대부분 수집기의 엔드포인트를 바꾸는 일입니다. Datadog 에이전트의 자동 탐지나 독점 연동에 기대고 있다면 몇 주 동안 다시 계측해야 합니다.

둘째는 대시보드와 알림입니다. SigNoz와 Better Stack은 모두 Datadog 대시보드 가져오기를 지원하며, 단순한 보드는 대부분 처리됩니다. Datadog 전용 쿼리 함수를 쓰는 대시보드는 손으로 다시 작성해야 합니다.

셋째는 병행 운영 기간입니다. 새 도구를 Datadog 옆에서 최소 한 번의 전체 청구 주기 동안 돌리세요. 한 달 동안 두 번 돈을 내는 셈이지만, 어떤 알림을 실제로 믿을 수 있는지 알고 나서 전환할 수 있습니다.

그래도 Datadog에 남아야 할 때

Datadog이 나쁜 선택이라는 뜻은 아닙니다. 강점이 분명한 비싼 선택입니다. 에이전트 자동 탐지 덕분에 몇 분 안에 쓸 만한 대시보드가 나오고, 인프라, APM, 로그, RUM, 합성 모니터링을 하나의 쿼리 언어로 묶는 폭은 따라가기 어렵습니다. Bits AI SRE는 알림이 울릴 때 맥락을 모아 줍니다.

팀이 작고 호스트 수가 적으며, 엔지니어 한 시간의 비용이 월 차액보다 크다면 그대로 두는 것도 합리적입니다. 대략 호스트 50대를 넘거나, 커스텀 메트릭 때문에 청구서에 처음 놀라는 순간부터 떠날 이유가 커집니다.

선택하는 방법

떠나는 이유에서 시작하세요. 같은 범위의 비용 절감은 SigNoz, 기존 Prometheus 습관은 Grafana Cloud, 작은 팀은 New Relic, 업타임과 호출이 우선이면 Better Stack입니다. 그다음 위의 20대 호스트 모델에 여러분의 볼륨을 넣어 계산하고, 해지하기 전에 시험 환경을 병행하세요.

청구서는 결정의 절반일 뿐입니다. 나머지 절반은 새벽 3시에 새 스택을 누가 책임질지입니다.