매거진 · #code-review

AI 코딩 방법: 리뷰를 통과하는 실전 워크플로

AI로 코딩할 때 체감 속도 대신 리뷰 시간을 재야 하는 이유와, 프롬프트 작성부터 팀 도입까지 쓸 수 있는 실전 워크플로를 정리했어요.

AI 코딩 에이전트: 실제 팀에서 측정할 수 있는 결과

AI 코딩 에이전트는 자동완성 이상이다. 목표를 주면 여러 파일을 수정하고, 테스트를 실행하고, 실패에 대응한다. 5~50명 팀의 온보딩과 코드 리뷰에서 측정 가능한 임팩트를 찾는 법을 배운다.

순환 복잡도: 숫자 너머의 진실

순환 복잡도는 함수를 통과하는 독립적인 경로의 수를 센다. 숫자는 중요하지만, 팀이 그 숫자를 잘못 사용하기 쉽다. 올바른 threshold, 인지 복잡도, 그리고 온보딩 시간과의 관계를 알아보자.

AI 기술 부채: 코드 부채와 인지 부채라는 두 가지 문제

AI 기술 부채는 단순한 중복 코드가 아닙니다. 코드 부채와 인지 부채라는 두 가지 별개의 문제로 나뉘며, 각각 다른 해결책이 필요합니다.