Voor engineeringteams van 5 tot 50

AI code generator, geworteld in je repo

Gegenereerde code is maar zo goed als de context erachter. Vraag codebasechat eerst waar dingen staan, genereer dan code die in je repo past en een review overleeft.

Gratis starten Bekijk hoe het werkt
Engineer met twee monitoren, een codeeditor en een chatpaneel open in de avond
Waarom gegenereerde code misgaat

Het gat zit in context, niet in syntaxis

66%
van de ontwikkelaars noemt AI-output die 'bijna goed, maar net niet' is hun grootste frustratie (Stack Overflow 2025)
45%
zegt dat het debuggen van AI-gegenereerde code meer tijd kost (Stack Overflow 2025)
46%
wantrouwt de nauwkeurigheid van AI-tools, tegenover 33% die er vertrouwen in heeft (Stack Overflow 2025)
Wat het toevoegt

Wat een AI code generator niet zelf kan zien

Zes opzoekacties die een plausibel fragment veranderen in code die je team zou mergen.

Vind de bestaande helper

Vraag of er al een retry-wrapper of datumformatter bestaat. Krijg het bestand en de regel voordat een generator een tweede kopie schrijft.

Leer de lokale conventies

Zie hoe fouten, logging en configuratie worden afgehandeld in de service die je bewerkt, zodat gegenereerde code hetzelfde patroon volgt.

Volg aanroepen over repo's heen

Traceer een functie door een monorepo die in packages is opgesplitst, of door zes losse repo's, voordat je een signatuur wijzigt.

Architectuurdocs die actueel blijven

Een overzicht van hoe een service is opgebouwd, ververst bij elke push, zodat prompts starten vanuit feiten in plaats van geheugen.

In je editor

Werkt in VS Code en JetBrains, naast je generator. Stel een vraag zonder een browsertab te openen of een teamgenoot aan te schrijven.

PR-context voor reviewers

Vat samen wat een pull request raakt en welke aanroepplaatsen het beïnvloedt, zodat gegenereerde wijzigingen een echte review krijgen.

Werkwijze

Zo past het naast je generator

Vier stappen, van een gekoppelde repo tot een beoordeelde wijziging.

  1. 1

    Koppel je repo's

    Verbind codebasechat met je Git-provider met alleen-lezen toegang. Op het self-hosted plan verlaat code nooit je infrastructuur.

  2. 2

    Vraag voordat je prompt

    Waar wordt billing opnieuw geprobeerd? Welke module is eigenaar van sessies? Je krijgt het bestand, de regel en de redenering in gewone taal.

  3. 3

    Genereer op basis van het antwoord

    Plak de naam van de helper of de conventie in je prompt, in Cursor, Copilot of Aider. De generator werkt nu vanuit jouw code, niet vanuit een gok.

  4. 4

    Review met context

    Open de pull request en lees eerst de samenvatting van de geraakte aanroepplaatsen. Besteed reviewtijd waar de wijziging iets kan breken.

Voordat je genereert

Stop met het genereren van duplicaten van code die je al hebt

De meest voorkomende fout van een AI code generator is een nieuw hulpprogramma schrijven naast een bestaand exemplaar. Het compileert, het ziet er bij een vluchtige blik goed uit en het voegt een tweede bron van waarheid toe. Eerst de repo vragen kost tien seconden en haalt de hele klasse van dit probleem weg. Codebasechat schrijft de functie niet voor je. Het vertelt je dat de functie al in het gedeelde package staat, en wie haar het laatst heeft aangepast.

  • Antwoorden verwijzen naar het echte bestand en de regel, niet naar een verouderde wiki-pagina
  • Toont de bestaande conventie voordat je de prompt schrijft
  • Werkt op een repo die je niet zelf hebt geschreven en nog niet hebt gelezen
Laptopscherm met een codeeditor die een gegenereerde diff toont naast bestaande projectbestanden
Na het genereren

Review gegenereerde code met het volledige beeld

Een diff van 40 bestanden van een generator is waar de kwaliteit van de review daalt, omdat elke regel op zich redelijk lijkt. Codebasechat vat samen wat de wijziging raakt en markeert de delen van de codebase waarvan die afhangt. Een reviewer die de service niet kent, weet waar hij eerst moet kijken. Zo wordt duidelijk waar menselijke review nodig is. Het vervangt die review niet.

  • Toont de aanroepplaatsen die een wijziging raakt, ook over repo's heen
  • Markeert code die al lang geen actieve eigenaar heeft
  • De menselijke beslissing over de merge blijft bij jou
Twee engineers die samen een pull request reviewen op een groot scherm
Verschillende taken

Generators schrijven code. Codebasechat legt jouw code uit.

Ze vullen elkaar aan. De tabel laat zien waarvoor elke tool is gebouwd.

TaakCodebasechatGebruikelijke AI code generator
Schrijft nieuwe code op basis van een promptNeeJa
Antwoordt waar X is geïmplementeerd, met bestand en regelJaGedeeltelijk, afhankelijk van open bestanden
Redeneren over meerdere repo'sJa, op ProVerschilt per tool en plan
Vat samen wat een pull request raaktJaZelden
Architectuurdocs die bij elke push worden ververstJaNee
Self-hosted of VPC-optieJa, op TeamVerschilt per tool

Prijzen

Drie niveaus. Geen minimum aantal gebruikers op het gratis plan.

Gratis

$0

Voor individuen die het op één repo uitproberen

  • 1 repo geïndexeerd
  • 50 vragen per maand
  • IDE-extensie voor VS Code en JetBrains
  • Community-support
Gratis starten
Meest gekozen

Pro

$24 /maand per gebruiker

Voor teams van 5 tot 50

  • Onbeperkt repo's, redeneren over meerdere repo's
  • Onbeperkt vragen
  • Automatisch gegenereerde architectuurdocs
  • PR-context voor reviewers
  • Slack-integratie
  • Prioriteitssupport
Start proefperiode van 14 dagen

Team

Op maat

Voor 50+ engineers of gereguleerde omgevingen

  • Self-hosted of VPC-deployment
  • SSO en audit logs
  • Persoonlijke onboarding
  • Support met SLA
Neem contact op met sales

Veelgestelde vragen

Wat is een AI code generator?
Een AI code generator maakt van een prompt of een gedeeltelijk bestand nieuwe code. Tools als GitHub Copilot, Cursor en Aider doen dat binnen je editor. De output is alleen zo goed als de context die de tool kan zien. Daarom compileert gegenereerde code vaak wel, maar negeert ze hoe je repo hetzelfde probleem al oplost.
Genereert codebasechat code?
Nee. Codebasechat beantwoordt vragen over je bestaande repo's, met het bestand, de regel en de redenering. Het is gemaakt om naast een generator te staan: je zoekt eerst de juiste helper, conventie of servicegrens op, genereert daarna ertegen en reviewt het resultaat met pull request-context.
Waarom faalt gegenereerde code zo vaak in review?
Zelden door syntaxis. In de Stack Overflow Developer Survey 2025 noemde 66% van de ontwikkelaars AI-oplossingen die 'bijna goed, maar net niet' zijn hun grootste frustratie. De gebruikelijke oorzaak is een ontbrekende conventie: een gedupliceerd hulpprogramma, het verkeerde foutype, of een interne API die op de oude manier wordt aangeroepen.
Kan ik het gebruiken met Cursor of Copilot?
Ja. Codebasechat draait in VS Code en JetBrains, dus je houdt je favoriete generator en vraagt codebasechat waar iets is geïmplementeerd voordat je je prompt schrijft. Er is geen vervangingsstap en niets om te migreren.
Wordt mijn code gebruikt om een model te trainen?
Nee. Elke werkruimte krijgt een eigen privé-index, en code traint nooit een gedeeld model. Op het Team-plan kan de index draaien in je VPC of op self-hosted infrastructuur, met SSO en audit logs.
Hoeveel repo's kan ik koppelen?
Het gratis plan indexeert één repo met 50 vragen per maand. Pro haalt beide limieten weg en voegt redeneren over meerdere repo's toe, wat ertoe doet wanneer een functie meerdere services raakt.
Hoe lang duurt de installatie?
Een repo koppelen met alleen-lezen toegang en een eerste vraag stellen duurt voor de meeste teams minder dan 15 minuten. Grote monorepo's indexeren op de achtergrond, zodat je al vragen kunt stellen voordat de volledige index klaar is.

Geef je generator de context die hem ontbreekt

Koppel één repo en stel je eerste vraag in minder dan 15 minuten. Gratis plan, geen creditcard nodig.

Gratis starten Bekijk prijzen