Alternatywy dla Datadog: 4 narzędzia, które obniżą rachunek

Alternatywy dla Datadog szuka się zwykle wtedy, gdy przychodzi faktura, a nie wtedy, gdy produkt zawodzi. Datadog to domyślna odpowiedź na pytanie „jakiego narzędzia do obserwowalności użyć", ale rachunek ma tyle dźwigni, że trudno go przewidzieć. SigNoz wybieramy jako najbliższy zamiennik: zachowuje jeden widok na logi, ślady i metryki, ale rozlicza się za gigabajty zamiast za hosty. Grafana Cloud, New Relic i Better Stack wygrywają w węższych przypadkach, o których piszemy niżej.

Dlaczego zespoły szukają alternatyw dla Datadog

Rzadko odchodzi się od Datadog dlatego, że produkt jest słaby. Odchodzi się, bo rachunek ma więcej dźwigni, niż da się rozsądnie ogarnąć. Infrastructure Pro kosztuje $15 za hosta miesięcznie przy planie rocznym, APM dokłada $31 za hosta, a logi są rozliczane za GB przyjętych danych i osobno za milion zindeksowanych zdarzeń. Metryki niestandardowe mają własny licznik.

Stałego darmowego planu też nie ma, jest tylko 14-dniowy okres próbny. Najczęstszy schemat wygląda tak: zespół uruchamia nową usługę, dokłada kilka tysięcy tagów o wysokiej kardynalności, a następna faktura rośnie, mimo że nikt nie zmienił żadnego dashboardu.

To jest problem, który trzeba rozwiązać. Cała reszta, od funkcji po dopracowanie interfejsu, jest drugorzędna.

Ile kosztuje rachunek za 20 hostów w każdym narzędziu

Liczby są ważniejsze od przymiotników, dlatego dla każdego narzędzia użyto tego samego obciążenia: 20 hostów, 300 GB logów i 100 GB śladów miesięcznie oraz 20 000 aktywnych serii metryk zbieranych co 30 sekund. To daje 86 400 próbek na serię miesięcznie, czyli około 1,73 miliarda próbek łącznie. To model, a nie pomiar, i każdy kalkulator producenta wyjdzie trochę inaczej.

• Datadog: Infrastructure Pro na 20 hostach to $300, a APM na tych samych hostach to $620. Razem $920 miesięcznie, zanim zaindeksowany zostanie choćby jeden log i zanim pojawią się metryki niestandardowe ponad limit przypisany do hosta.

• SigNoz Cloud: 400 GB logów i śladów po $0,30 za GB to $120. Metryki po $0,10 za milion próbek to około $173. Razem około $293 miesięcznie, bez mnożnika za hosty i użytkowników.

• Grafana Cloud Pro: opłata platformowa $19, do $130 za 20 000 serii po $6,50 za 1000, $120 za logi po $0,40 za GB i około $40 za ślady. Razem do około $309, zanim odejmie się darmowe limity.

• New Relic: 400 GB minus darmowe 100 GB to 300 GB po $0,40, czyli $120. Cztery pełne miejsca użytkownika w planie Standard to $10 plus trzy po $99, czyli $307. Razem około $427, bez wolumenu danych metrycznych.

• Better Stack: przyjęcie logów i śladów kosztuje od $0,10 za GB w zależności od regionu, czyli około $40 do $60 za 400 GB, do tego retencja, metryki i jedna licencja dla osoby dyżurnej za $29. Wychodzi $70 do $100.

Ranking zmienia się wraz z kształtem obciążenia. Zespół z kilkoma hostami i dużą ilością logów zobaczy inny obraz niż zespół z wieloma małymi hostami i lekką telemetrią. Warto przeliczyć to na własnych danych, zanim zapadnie decyzja.

Które alternatywy pasują do którego powodu odejścia

Ten sam pojedynczy widok, bez podatku od hostów

To jest SigNoz. Jest natywny dla OpenTelemetry, obejmuje APM, logi, ślady, metryki i wyjątki w jednym interfejsie, a do tego ma narzędzie do importu dashboardów z Datadog. Na planie chmurowym zespoły są nieograniczone, a edycja open source daje wyjście awaryjne, gdyby dostawca zmienił warunki.

Uczciwe ograniczenia: katalog integracji jest mniejszy niż u Datadog, a szczegółowy RBAC i logi audytu nie są jeszcze w pełni gotowe. Przy self-hostingu trzeba też utrzymywać klaster oparty na ClickHouse.

Prometheus i OpenTelemetry już działają

Tu pasuje Grafana Cloud. Darmowy plan jest prawdziwy (10 tys. serii oraz po 50 GB logów, śladów i profili), rozliczenie jest szczegółowe, a na poziomie agenta nic nie jest zastrzeżone. Nasze wcześniejsze zestawienie Datadog vs Grafana dla zespołu od 5 do 50 inżynierów wchodzi w tę parę głębiej.

Haczyk tkwi w składaniu całości. Korelacja metryk, śladów i logów wymaga więcej konfiguracji niż w SaaS z jednym agentem, a cennik aktywnych serii ma własne pułapki kardynalności w Kubernetes.

Zespół liczy od dwóch do czterech osób

Stały darmowy plan New Relic (100 GB miesięcznie i jedno pełne miejsce użytkownika) to najhojniejszy sposób na prawdziwe APM bez płacenia. Cena zależy od danych i miejsc, a nie od hostów, co pasuje małym zespołom.

Przestaje być tani, gdy każdy potrzebuje pełnego miejsca. Przy $99 do $349 za pełnego użytkownika zespół dziesięcioosobowy szybko to odczuje, a przyjęcie danych zatrzymuje się na 100 GB, aż do aktualizacji planu albo resetu miesiąca.

Ważniejsze są dostępność i dyżury niż głębokie APM

Better Stack łączy monitoring dostępności, dyżury, strony statusu, logi i śledzenie błędów, z wbudowanymi alertami wydatków i limitami. Potrafi zaimportować dashboardy z Datadog i Grafana, a śledzenie błędów przyjmuje SDK Sentry.

To nie jest pełny zamiennik Datadog dla głębokiego tracingu i profilowania, a w chwili pisania tekstu nie ma certyfikatu HIPAA. Dla szczupłego zespołu, który przede wszystkim chce wiedzieć, kiedy coś leży i kto dostaje alarm, ten kompromis często wystarcza.

Koszt migracji, którego nie ma w tabeli cen

Zmiana narzędzia kosztuje godziny inżynierów, a te rzadko pojawiają się w porównaniach dostawców. O realnym koszcie decydują trzy rzeczy.

Po pierwsze, instrumentacja. Jeśli usługi już emitują OpenTelemetry, przeprowadzka to głównie przekierowanie collectora na nowy endpoint. Jeśli opieramy się na auto-discovery Datadog Agent i zastrzeżonych integracjach, należy spodziewać się kilku tygodni ponownej instrumentacji.

Po drugie, dashboardy i alerty. SigNoz i Better Stack oferują import dashboardów z Datadog, który obsługuje większość prostych tablic. Wszystko zbudowane na funkcjach zapytań specyficznych dla Datadog trzeba przepisać ręcznie.

Po trzecie, okres nakładania się. Warto uruchomić nowe narzędzie obok Datadog przez co najmniej pełny cykl rozliczeniowy. Przez miesiąc płaci się dwa razy, ale dowiadujemy się, którym alertom i dashboardom można ufać, zanim wyłączy się stary system.

Kiedy zostanie przy Datadog to dobry wybór

Datadog nie jest złym wyborem, tylko drogim, z wyraźnymi mocnymi stronami. Auto-discovery w agencie daje działające dashboardy w ciągu kilku minut, szerokości obejmującej infrastrukturę, APM, logi, RUM i syntetykę trudno dorównać w jednym języku zapytań, a Bits AI SRE zbiera kontekst, gdy odpala się alert.

Jeśli zespół jest mały, liczba hostów jest umiarkowana, a godzina pracy inżyniera kosztuje więcej niż miesięczna różnica, pozostanie przy Datadog jest w pełni uzasadnione. Argument za odejściem robi się mocniejszy powyżej mniej więcej 50 hostów albo za pierwszym razem, gdy metryki niestandardowe zaskoczą na fakturze.

Czego ten model nie pokazuje

Model z 20 hostami upraszcza rzeczywistość na kilka sposobów, i warto wiedzieć, w którą stronę to przesuwa wynik. Po pierwsze, zakładamy stałą liczbę hostów przez cały miesiąc. Zespoły z autoskalowaniem płacą za szczyty obciążenia, a nie za średnią, więc rachunek u dostawców rozliczanych za host może wzrosnąć bardziej, niż przewiduje nasz model.

Po drugie, zakładamy równy rozkład logów. W praktyce kilka głośnych usług zwykle generuje większość wolumenu, a zbyt szczegółowy poziom logowania w jednym module potrafi mocno podnieść ingest. Po trzecie, pomijamy koszt ludzi: czas na konfigurację, utrzymanie i szkolenie. Dla zespołu bez nikogo od platformy ta pozycja może przeważyć nad różnicą na fakturze. Po czwarte, ceny w tabeli to ceny z cenników publicznych. Większe zobowiązania bywają negocjowane, co zmienia wielkość różnicy, ale nie kierunek wniosku.

Najlepszy test jest prosty. Weź ostatnie trzy faktury, wyciągnij z nich rzeczywiste wolumeny logów, śladów i serii, a potem przelicz je przez cennik każdego dostawcy. Dopiero wtedy będzie widać, czy różnica jest realna, czy tylko dobrze wygląda w zestawieniu.

Jak wybieramy

Punktem wyjścia jest powód odejścia. Koszt przy tej samej szerokości: SigNoz. Istniejące nawyki z Prometheus: Grafana Cloud. Mały zespół: New Relic. Dostępność i powiadomienia przede wszystkim: Better Stack. Następnie warto wycenić model dla 20 hostów z własnymi wolumenami i równolegle przeprowadzić próbę, zanim cokolwiek zostanie anulowane.

Rachunek to tylko połowa decyzji. Druga połowa to pytanie, kto w zespole będzie o 3 w nocy odpowiadał za nowy stos.