Magazyn

Jak używać AI do programowania bez błędów w kodzie

Praktyczny workflow użycia AI w programowaniu: co zapisać przed promptem, które narzędzie pasuje do jakiego zadania i jak przeglądać wygenerowany kod.

Co to jest progressive delivery? Canary, blue-green i flagi

Progressive delivery wypuszcza zmiany małymi krokami, sprawdzanymi metrykami. Pokazujemy, jak canary, blue-green i feature flags współgrają i od czego zacząć.

Co to jest observability? Praktyczny przewodnik dla zespołów

Co to jest observability i czym różni się od monitoringu? Praktyczny przewodnik po logach, metrykach, traces i OpenTelemetry dla zespołów od 5 do 50 inżynierów.

Co to jest site reliability engineering? Wyjaśnienie SRE

Site reliability engineering to prowadzenie systemów produkcyjnych kodem zamiast ręcznych operacji. Wyjaśniamy SLI, SLO, budżet błędów, zasadę 50% toilu i pierwsze kroki dla zespołu.

Co to jest platform engineering? Przewodnik dla zespołów

Co to jest platform engineering? Wyjaśniamy, czym jest wewnętrzna platforma, złote ścieżki i kiedy zespół platformy ma sens, z liczbami i przykładami z praktyki.

Pomysły na projekty programistyczne, które uczą czytać kod

Najlepsze pomysły na projekty programistyczne łączą pisanie kodu z czytaniem istniejącego. Tutaj projekty posortowane po umiejętnościach, plus praktyczny filtr do wyboru jednego i jego ukończenia.

Co to jest feature flag: Przewodnik dla Engineering Teamów

Feature flagi pozwalają dostarczać kod bez instant release. Przewodnik wyjaśnia cztery typy, dlaczego się stają technical debt, i procesy ich efektywnego usuwania.

Trunk-based development: Strategia dla szybkich DevOps

Trunk-based development: każdy dev scala do main dziennie bez branchów. Flagi feature chronią niezakończone prace. DORA rekomenduje TBD dla wysokowydajnych zespołów wdrażających szybko.

Czym jest SLO? Service Level Objectives wyjaśnione

Service Level Objective (SLO) to wewnętrzny cel niezawodności, który zespół ustala dla siebie. Dowiedz się, jak definiować, mierzyć i wdrażać SLO w praktyce.

Programowanie Parami z AI w 2026: Realne Kompromisy

Jak działa programowanie parami z AI w 2026, które narzędzia wybrać i gdzie AI jeszcze nie wystarcza. Analiza oparta na danych dla zespołów programistycznych liczących 5 do 50 osób.

Obiektywne podsumowanie: jak pisać je dobrze jako developer

Dowiedz się, czym naprawdę jest obiektywne podsumowanie, gdzie developerzy piszą je nieświadomie i jak sprawdzić, czy Twoje podsumowanie jest naprawdę obiektywne.

Refaktoryzacja kodu z AI: co faktycznie działa w 2026

Narzędzia AI do refaktoryzacji kodu działają szybciej niż praca ręczna. Prawdziwy problem to nie jakość modelu, lecz brak kontekstu całej kodebazy i granice między repozytoriami.

Agent AI do kodowania: co zmienia w rzeczywistym zespole

Agent AI do kodowania to więcej niż autouzupełnianie. Dajcie mu cel, a on planuje kroki, edytuje pliki w repozytorium, uruchamia testy i iteruje. Artykuł mierzy co zmienia w zespole 5 do 50 inżynierów

Przykłady agentów AI: Devin, Replit Agent i inne tools

Większość list agentów AI mieszają chatboty z narzędziami do kodu. Agent dla inżynierów to oprogramowanie, które planuje zadanie i je wykonuje w rzeczywistym środowisku.

Złożoność cyklomatyczna: co naprawdę liczy się w code review

Złożoność cyklomatyczna liczy niezależne ścieżki przez funkcję. Ale wiele zespołów stosuje metrykę źle, traktując Green Lint jako ekwiwalent czytelnego kodu. To może być bardzo mylące.

Dług techniczny AI: to nie ten problem, jaki myślisz

Dług techniczny AI: dwa problemy (dług kodu i poznawczy), dwie rozwiązania. 88% programistów zgłasza wpływ, ale mierzymy tylko kod. Jak zarządzać tym długiem i dlaczego juniorzy płacą go pierwszymi.

Techniki refaktoryzacji kodu: przewodnik dla inżynierów

Techniki refaktoryzacji kodu, które realnie zmieniają metryki: czas review, wskaźnik bugów, czas pierwszego commita nowego inżyniera.