AI dla programistów, którzy czytają więcej, niż piszą
Większość narzędzi AI dla programistów pisze nowy kod. Codebasechat odpowiada na pytania o kod, który już masz, wskazując plik i linię.
Adopcja jest wysoka. Zaufania już nie.
Czego programiści naprawdę potrzebują od AI
Sześć pytań, które w każdym zespole zjadają godziny i na które generator kodu nie odpowie.
Znajdź, gdzie żyje X
Zapytaj, gdzie zaimplementowano ponawianie płatności lub wygasanie sesji. Dostaniesz plik i linię zamiast sesji grep po czterdziestu katalogach.
Poznaj lokalne konwencje
Zobacz, jak w usłudze, którą edytujesz, obsługiwane są błędy, logowanie i konfiguracja, aby nowy kod szedł za wzorcem, który już tam jest.
Śledź wywołania między repozytoriami
Prześledź funkcję przez monorepo albo sześć osobnych repozytoriów, zanim zmienisz jej sygnaturę i złamiesz wywołanie, którego nie znasz.
Szybciej wdrażaj nowe osoby
Junior może zadać repozytorium pytania, których wstydzi się zadać koledze, i dostać odpowiedzi zgodne z Twoim kodem, a nie z ogólną dokumentacją.
Dokumentacja, która jest aktualna
Notatki o architekturze generowane przy każdym pushu, więc mapa tego, jak połączona jest usługa, nigdy nie ma trzech kwartałów.
Kontekst dla recenzentów
Podsumowanie tego, czego dotyka pull request i które miejsca wywołań są objęte zmianą, dzięki czemu czas recenzji trafia tam, gdzie jest ryzyko.
Od podłączonego repozytorium do pewnej zmiany
Cztery kroki. Bez migracji i bez przepisywania obecnej konfiguracji.
-
1
Podłącz repozytoria
Wskaż swojego dostawcę Git z dostępem tylko do odczytu. W planie self-hosted kod nigdy nie opuszcza Twojej infrastruktury.
-
2
Pytaj zwykłym językiem
Gdzie jest podpięte uwierzytelnianie? Który moduł odpowiada za faktury? Dostajesz plik, linię i uzasadnienie, w VS Code lub JetBrains.
-
3
Przenieś odpowiedź do swojego narzędzia
Wklej nazwę helpera lub konwencję do Cursor, Copilot albo Aider. Twój generator pracuje teraz na Twoim kodzie, a nie na zgadywaniu.
-
4
Recenzuj z pełnym obrazem
Otwórz pull request i najpierw przeczytaj dotknięte miejsca wywołań. Uwagę człowieka kieruj tam, gdzie zmiana może coś zepsuć.
Zrozum usługę, zanim jej dotkniesz
Każdy zespół ma usługę, którą rozumie jedna osoba. Kiedy jej nie ma, zmiana na dwie linijki zajmuje dzień, bo nikt nie wie, co od niej zależy. Zapytaj codebasechat, jak usługa jest połączona i które jej części ją wywołują. Dostaniesz odpowiedź opartą na repozytorium, z linkami do plików. Zmiany za Ciebie nie napisze. Dba natomiast o to, żeby zmiana, którą napiszesz, była właściwa.
- Odpowiedzi wskazują konkretny plik i linię, a nie nieaktualną stronę wiki
- Działa na repozytorium, którego nie pisałeś i jeszcze nie czytałeś
- Pokazuje zależności między pakietami i repozytoriami
Skróć pierwsze dwa tygodnie nowego inżyniera
Wolna część onboardingu to nie konfiguracja, tylko setki drobnych pytań o to, jak tu wszystko działa. Każde z nich na dziesięć minut odrywa starszego inżyniera od pracy. Daj nowym osobom miejsce, w którym mogą zapytać repozytorium wprost. Seniorzy zachowują skupienie, a nowa osoba buduje model mentalny na podstawie prawdziwych odpowiedzi, a nie nieaktualnego dokumentu.
- Pytania bez odrywania koleżanki czy kolegi z zespołu
- Odpowiedzi podają źródło, więc juniorzy wiedzą, gdzie szukać dalej
- Mierz to: liczba dni do pierwszego scalonego pull requesta
Recenzuj duże diffy bez czytania po omacku
W diffie na 40 plików jakość recenzji spada, bo każda linia z osobna wygląda rozsądnie. Codebasechat podsumowuje, czego dotyka zmiana i od których części bazy kodu zależy. Recenzent, który nie zna danego obszaru, wie, gdzie zacząć. Narzędzie zawęża miejsca, w których potrzebny jest przegląd człowieka. Nie zastępuje go, a decyzja o scaleniu zostaje po Twojej stronie.
- Wskazuje miejsca wywołań, na które wpływa zmiana, także między repozytoriami
- Oznacza kod, który od dawna nie miał opiekuna
- Decyzja o scaleniu należy do człowieka
Generatory kodu piszą. Codebasechat wyjaśnia.
To uzupełniające się narzędzia. Tabela pokazuje, do czego każde z nich zostało zbudowane.
| Zadanie | Codebasechat | Typowy generator kodu AI |
|---|---|---|
| Pisze nowy kod na podstawie promptu | Nie | Tak |
| Odpowiada, gdzie zaimplementowano X, z plikiem i linią | Tak | Częściowo, zależy od otwartych plików |
| Rozumowanie na kilku repozytoriach | Tak, w planie Pro | Zależy od narzędzia i planu |
| Podsumowuje, na co wpływa pull request | Tak | Rzadko |
| Dokumentacja architektury odświeżana przy każdym pushu | Tak | Nie |
| Opcja self-hosted lub VPC | Tak, w planie Team | Zależy od narzędzia |
Cennik
Trzy plany. Plan darmowy bez minimalnej liczby miejsc.
Free
Dla osób, które testują narzędzie na jednym repozytorium
- 1 zaindeksowane repozytorium
- 50 pytań miesięcznie
- Rozszerzenie IDE dla VS Code i JetBrains
- Wsparcie społeczności
Pro
Dla zespołów od 5 do 50 osób
- Nieograniczona liczba repozytoriów, rozumowanie na wielu repozytoriach
- Nieograniczona liczba pytań
- Automatycznie generowana dokumentacja architektury
- Kontekst PR dla recenzentów
- Integracja ze Slackiem
- Priorytetowe wsparcie
Team
Dla zespołów 50+ inżynierów lub środowisk regulowanych
- Wdrożenie self-hosted lub w VPC
- SSO i logi audytu
- Dedykowany onboarding
- Wsparcie z gwarancją SLA
Częste pytania
Co dokładnie obejmuje AI dla programistów?
Czy AI dla programistów się opłaca w zespole od 5 do 50 osób?
Czy codebasechat pisze za mnie kod?
Czy mogę ufać odpowiedziom AI o moim własnym kodzie?
Czy mój kod opuszcza moją infrastrukturę?
Jakie edytory i dostawcy Git są obsługiwani?
Czym to się różni od pytania czatbota o mój kod?
Ile to kosztuje?
Zadaj swojemu kodowi pierwsze pytanie
Podłącz jedno repozytorium w planie darmowym. Jeśli odpowiedzi nie będą się zgadzać z Twoim prawdziwym kodem, przekonasz się o tym w jedno popołudnie.