Dla zespołów inżynierów

AI do tworzenia oprogramowania, które zna Wasz kod

Pytajcie w normalnym języku i otrzymujcie odpowiedzi oparte o Wasz rzeczywisty kod, a nie ogólne samouczki czy nieaktualne dokumenty.

Spróbuj za darmo Jak to działa

Inżynier oprogramowania pracujący przy biurku stojącym z otwartym panelem czatu AI dla kodu na ekranie

Co potrafi robić

Sześć rzeczy, których grep i Ctrl+F nie potrafią

Pytaj w normalnym języku

Wpisz pytanie, które zwykle zadałbyś kolegowi na Slacku. Otrzymaj odpowiedź opartą o Wasz rzeczywisty kod.

Przeszukiwanie wielu repozytoriów

Szukaj we wszystkich serwisach organizacji naraz, a nie po jednym repozytorium za pomocą grep.

Objaśnienia architektury

Zobacz, jak żądanie rzeczywiście przepływa przez Wasze serwisy, wygenerowane z kodu, a nie ze starej strony wiki.

Cytowane odpowiedzi

Każda odpowiedź zawiera odnośnik do konkretnego pliku i linii, dzięki czemu można ją zweryfikować w kilka sekund.

Szybsze wdrażanie

Nowi inżynierowie pytają narzędzia o to, czym inaczej musieliby przerwać pracę kolegom.

Prywatne domyślnie

Wasz kod pozostaje w Waszym środowisku. Nic nie jest używane do trenowania wspólnego modelu.

Jak to działa

Od połączonego repozytorium do cytowanej odpowiedzi

Brak nowego workflow do nauki. Pytajcie tak, jak zawsze pytaliście, słowami, które już znasz.

1

Podłącz swoje repozytoria

Skieruj codebasechat na swoją organizację na GitHubie, GitLabie lub Bitbuckecie. Indeksowanie przebiega w tle i nie blokuje pracy nikogo.
2

Zadaj rzeczywiste pytanie

Wpisz to, co pytałbyś kolegę na Slacku: gdzie jest obsługiwana autentykacja, lub co wywołuje tę funkcję, w zwykłych zdaniach.
3

Otrzymaj cytowaną odpowiedź

Przeczytaj bezpośrednią odpowiedź z dołączonymi odniesieniami do pliku i linii, a nie ścianę wyników wyszukiwania, którą ciągle musisz czytać.
4

Szybciej wysyłaj i wdrażaj

Spędź czas, który zaoszczędziłeś, pisząc kod lub szkoląc nowego pracownika, zamiast tracić popołudnie na archeologię kodu.

Przykład użycia

Wdrażanie nowego inżyniera bez przerywania pracy zespołu

Nowi pracownicy pytają o to samo w ciągu pierwszych dwóch tygodni: gdzie jest autentykacja, jak te dwa serwisy ze sobą rozmawiają, po co istnieje ta konfiguracja. Każne przerwanie wyciąga kolegę z pracy. codebasechat odpowiada na te pytania bezpośrednio z kodu, więc nowy inżynier nie musi czekać aż ktoś zmieni kontekst pracy.

Odpowiedzi pochodzą z rzeczywistego repozytorium, a nie ze starego dokumentu onboardingu
Nowi pracownicy sami sobie pomagają zamiast pisać wiadomości do kanału zespołu
Starsi inżynierowie odzyskują godziny, które spędzali na wyjaśnianiu

Starszy i młodszy inżynier przeglądający kod razem na laptopie podczas wdrażania

Przykład użycia

Zrozumienie serwisu, który nikt nie pamięta

Każdy zespół ma taki jeden serwis: brak dokumentacji, oryginalny autor dawno stąd sobie poszedł, a jedynym sposobem na wejście jest git blame i grep. codebasechat czyta sam kod i odpowiada na pytania bezpośrednio, więc można prześledzić jak to działa zanim się go dotkniesz, a nie po tym jak coś złamiesz na produkcji.

Prześledzenie ścieżki żądania przez pliki bez otwierania tuzina zakładek
Pytanie czemu funkcja istnieje zanim ją refaktoryzujesz
Działa na starym kodzie bez żadnej dokumentacji

Inżynier oprogramowania skoncentrowany na ekranie laptopa badający kod późnym wieczorem

codebasechat vs. ogólne narzędzia kodowania AI

Copilot i Cursor zostały zbudowane do pisania nowego kodu. codebasechat został zbudowany do wyjaśniania kodu, który już masz.

Możliwość	codebasechat	GitHub Copilot	Cursor
Odpowiadanie na pytania o całej bazie kodu	Tak	Ograniczone do otwartych plików	Ograniczone do otwartych plików
Przeszukiwanie wielu repozytoriów i serwisów	Tak	Nie	Nie
Cytowanie pliku i linii dla każdej odpowiedzi	Tak	Nie	Częściowo, tylko w edytorze
Główne zadanie	Wyjaśnianie istniejącego kodu	Pisanie nowego kodu	Pisanie nowego kodu
Użyteczne bez otwierania IDE	Tak	Nie	Nie

Najczęstsze pytania

Czy codebasechat trenuje model na naszym kodzie?

Nie. Twój kod jest indeksowany tylko w celu odpowiadania na Twoje pytania i nigdy nie jest używany do trenowania wspólnego modelu. Odłącz repozytorium w każdej chwili i jego indeks zostaje usunięty.

Czy to działa na wielu repozytoriach?

Tak. Podłącz każde repozytorium w swojej organizacji i zadawaj pytania, które obejmują usługi, a nie tylko jedno repozytorium, które masz otworzone.

Czym to się różni od GitHub Copilota?

Copilot jest zbudowany do pisania kodu w edytorze, jeden plik na raz. codebasechat jest zbudowany do odpowiadania na pytania o kod, który już istnieje, w całej organizacji, cytowany plikiem i linią.

Czy to zastępuje code review?

Nie. Daje recenzentom kontekst tego, czego zmiana rzeczywiście dotyczy w całej bazie kodu, ale decyzja przeglądu pozostaje w rękach człowieka.

Co jeśli baza kodu nie ma dokumentacji?

To zwykły przypadek, a nie wyjątek. codebasechat czyta kod bezpośrednio, więc nieudokumentowane i starsze serwisy są w pełni przeszukiwalne.

Ile czasu trwa konfiguracja?

Podłączenie repozytorium zajmuje kilka minut. Czas indeksowania zależy od rozmiaru repozytorium, ale większość baz kodu jest w pełni przeszukiwalna w ciągu godziny.

Czy młody inżynier może to używać bez nadzoru?

Tak. Każda odpowiedź zawiera dokładny plik i linię, z których pochodzi, dzięki czemu młody inżynier może to zweryfikować zamiast bezwarunkowo ufać odpowiedzi chatbota.

Czy to działa z monorepo?

Tak. Monorepo są indeksowane w taki sam sposób jak konfiguracje multi-repo, z wynikami ograniczonymi do usługi lub pakietu, o który naprawdę pytasz.

Przestań tracić godziny na archeologię kodu

Podłącz swoje repozytoria i zadaj pierwsze pytanie za darmo. Bez karty kredytowej.

Spróbuj za darmo Skontaktuj się z nami