Generator kodu AI oparty na Twoim repozytorium
Wygenerowany kod jest tylko tak dobry, jak kontekst, w którym powstaje. Najpierw zapytaj codebasechat, gdzie co leży, a potem generuj kod, który pasuje do repo i przechodzi review.
Problemem jest kontekst, a nie składnia
Czego generator AI nie widzi sam z siebie
Sześć sprawdzeń, które zamieniają wiarygodny fragment kodu w taki, który Twój zespół zaakceptuje w review.
Znajdź istniejący helper
Zapytaj, czy wrapper na retry albo formatter dat już istnieje. Dostaniesz plik i linię, zanim generator napisze drugą kopię.
Poznaj lokalne konwencje
Zobacz, jak w serwisie, który edytujesz, obsługiwane są błędy, logowanie i konfiguracja, żeby wygenerowany kod trzymał ten sam wzorzec.
Śledź wywołania między repozytoriami
Prześledź funkcję przez monorepo podzielone na pakiety albo przez sześć osobnych repozytoriów, zanim zmienisz jej sygnaturę.
Dokumentacja architektury, która jest aktualna
Mapa tego, jak serwis jest połączony, odświeżana przy każdym pushu, dzięki czemu prompty zaczynają od faktów, a nie z pamięci.
W Twoim edytorze
Działa w VS Code i JetBrains, obok generatora. Zadaj pytanie bez otwierania karty przeglądarki i bez pisania do kolegi.
Kontekst PR dla recenzentów
Podsumowuje, czego dotyczy pull request i jakie miejsca wywołań zmienia, dzięki czemu wygenerowane zmiany dostają prawdziwe review.
Jak to działa obok Twojego generatora
Cztery kroki od podłączonego repozytorium do sprawdzonej zmiany.
-
1
Podłącz repozytoria
Połącz codebasechat z dostawcą Gita z dostępem tylko do odczytu. W planie self-hosted kod nigdy nie opuszcza Twojej infrastruktury.
-
2
Najpierw zapytaj, potem generuj
Gdzie w kodzie ponawiane są płatności? Który moduł zarządza sesjami? Dostajesz plik, linię i uzasadnienie zwykłym językiem.
-
3
Generuj na podstawie odpowiedzi
Wklej nazwę helpera albo konwencję do promptu w Cursorze, Copilocie lub Aiderze. Generator pracuje teraz na Twoim kodzie, a nie na zgadywaniu.
-
4
Przeglądaj z kontekstem
Otwórz pull request i najpierw przeczytaj podsumowanie dotkniętych wywołań. Poświęć czas review miejscom, w których zmiana może coś zepsuć.
Przestań generować duplikaty kodu, który już masz
Najczęstszą wadą generatora AI jest napisanie nowej funkcji obok takiej, która już istnieje. Kod się kompiluje, szybko wygląda dobrze i dodaje drugie źródło prawdy. Zapytanie repozytorium zajmuje dziesięć sekund i eliminuje cały ten problem. Codebasechat nie napisze za Ciebie funkcji. Powie, że ta funkcja jest już we wspólnym pakiecie i kto ją ostatnio zmieniał.
- Odpowiedzi wskazują konkretny plik i linię, a nie nieaktualną stronę wiki
- Pokazuje istniejącą konwencję, zanim napiszesz prompt
- Działa na repozytorium, którego nie pisałeś i jeszcze nie czytałeś
Przeglądaj wygenerowany kod z pełnym obrazem
Diff na 40 plików z generatora to miejsce, w którym jakość review spada, bo każda linia z osobna wygląda rozsądnie. Codebasechat podsumowuje, czego dotyczy zmiana, i wskazuje części bazy kodu, od których zależy. Recenzent, który nie zna serwisu, wie, gdzie zacząć. Codebasechat zawęża miejsca wymagające ludzkiej uwagi, ale jej nie zastępuje.
- Wskazuje miejsca wywołań dotknięte zmianą, nawet w innych repozytoriach
- Oznacza kod, który od dawna nie miał opiekuna
- Decyzję o scaleniu zostawia człowiekowi
Generatory piszą kod. Codebasechat tłumaczy Twój.
To narzędzia uzupełniające się. Tabela pokazuje, do czego każde z nich zostało stworzone.
| Zadanie | Codebasechat | Typowy generator kodu AI |
|---|---|---|
| Pisze nowy kod na podstawie promptu | Nie | Tak |
| Odpowiada, gdzie zaimplementowano X, z plikiem i linią | Tak | Częściowo, zależy od otwartych plików |
| Rozumowanie na kilku repozytoriach | Tak, w planie Pro | Zależy od narzędzia i planu |
| Podsumowuje, na co wpływa pull request | Tak | Rzadko |
| Dokumentacja architektury odświeżana przy każdym pushu | Tak | Nie |
| Opcja self-hosted lub VPC | Tak, w planie Team | Zależy od narzędzia |
Cennik
Trzy plany. Plan darmowy bez minimalnej liczby miejsc.
Free
Dla osób indywidualnych testujących jedno repozytorium
- 1 zindeksowane repozytorium
- 50 pytań miesięcznie
- Rozszerzenie IDE dla VS Code i JetBrains
- Wsparcie społeczności
Pro
Dla zespołów od 5 do 50 osób
- Nieograniczona liczba repozytoriów, rozumowanie na wielu repo
- Nieograniczona liczba pytań
- Automatycznie generowana dokumentacja architektury
- Kontekst PR dla recenzentów
- Integracja ze Slackiem
- Priorytetowe wsparcie
Team
Dla ponad 50 inżynierów lub środowisk regulowanych
- Wdrożenie self-hosted lub w VPC
- SSO i logi audytu
- Dedykowane wdrożenie
- Wsparcie z gwarancją SLA
Najczęstsze pytania
Czym jest generator kodu AI?
Czy codebasechat generuje kod?
Dlaczego wygenerowany kod tak często nie przechodzi review?
Czy mogę używać tego z Cursorem lub Copilotem?
Czy mój kod jest używany do trenowania modelu?
Ile repozytoriów mogę podłączyć?
Ile trwa konfiguracja?
Daj swojemu generatorowi kontekst, którego mu brakuje
Podłącz jedno repozytorium i zadaj pierwsze pytanie w mniej niż 15 minut. Plan darmowy, bez karty kredytowej.