Para equipes de engenharia de 5 a 50 pessoas

Gerador de código com IA, ancorado no seu repositório

Código gerado só é tão bom quanto o contexto por trás dele. Pergunte ao codebasechat onde as coisas estão primeiro, depois gere código que se encaixa no seu repositório e passa na revisão.

Comece grátis Veja como funciona

Engenheiro em dois monitores com editor de código e painel de chat abertos ao entardecer

Por que o código gerado dá errado

O problema é contexto, não sintaxe

66%

dos desenvolvedores citam o código de IA "quase certo, mas não totalmente" como principal frustração (Stack Overflow 2025)

45%

dizem que depurar código gerado por IA consome mais tempo (Stack Overflow 2025)

46%

desconfiam da precisão das ferramentas de IA, contra 33% que confiam nelas (Stack Overflow 2025)

O que ele acrescenta

O que um gerador de código com IA não enxerga sozinho

Seis consultas que transformam um trecho plausível em código que o seu time aprovaria.

Encontre o helper que já existe

Pergunte se um wrapper de retry ou um formatador de data já existe. Veja o arquivo e a linha antes que um gerador escreva uma segunda cópia.

Aprenda as convenções locais

Veja como erros, logs e configurações são tratados no serviço que você está editando, para que o código gerado siga o mesmo padrão.

Acompanhe chamadas entre repositórios

Rastreie uma função por um monorepo dividido em pacotes, ou por seis repositórios separados, antes de mudar uma assinatura.

Documentação de arquitetura sempre atualizada

Um mapa de como um serviço está conectado, atualizado a cada push, para que os prompts partam de fatos e não da memória.

Dentro do seu editor

Funciona no VS Code e no JetBrains, ao lado do seu gerador. Faça uma pergunta sem abrir outra aba do navegador nem chamar um colega.

Contexto de PR para revisores

Resume o que um pull request toca e quais pontos de chamada ele afeta, para que as mudanças geradas passem por uma revisão de verdade.

Fluxo de trabalho

Como ele se encaixa ao lado do seu gerador

Quatro passos, do repositório conectado à mudança revisada.

1

Conecte seus repositórios

Aponte o codebasechat para o seu provedor Git com acesso somente leitura. No plano self-hosted, o código nunca sai da sua infraestrutura.
2

Pergunte antes de gerar

Onde é feita a nova tentativa de cobrança? Qual módulo é dono das sessões? Você recebe o arquivo, a linha e o raciocínio em linguagem simples.
3

Gere com base na resposta

Cole o nome do helper ou a convenção no seu prompt no Cursor, Copilot ou Aider. O gerador agora trabalha com o seu código, não com um palpite.
4

Revise com contexto

Abra o pull request e leia primeiro o resumo dos pontos de chamada afetados. Concentre o tempo de revisão onde a mudança pode quebrar algo.

Antes de gerar

Pare de gerar duplicatas de código que você já tem

A falha mais comum de um gerador de código com IA é escrever um utilitário novo ao lado de outro que já existe. Ele compila, passa numa leitura rápida e cria uma segunda fonte de verdade. Perguntar ao repositório antes custa dez segundos e elimina toda essa classe de problema. O codebasechat não vai escrever a função para você. Ele informa que ela já está no pacote compartilhado e quem a alterou por último.

As respostas apontam para o arquivo e a linha reais, não para uma wiki desatualizada
Mostra a convenção existente antes de você escrever o prompt
Funciona num repositório que você não escreveu e ainda não leu

Tela de notebook com editor de código mostrando um diff gerado ao lado de arquivos existentes do projeto

Depois de gerar

Revise o código gerado com o quadro completo

Um diff de 40 arquivos vindo de um gerador é onde a qualidade da revisão cai, porque cada linha parece razoável isoladamente. O codebasechat resume o que a mudança toca e sinaliza as partes do código das quais ela depende. Um revisor que não conhece o serviço sabe por onde começar. A ferramenta reduz onde a revisão humana precisa acontecer. Ela não a substitui.

Mostra os pontos de chamada afetados pela mudança, mesmo entre repositórios
Sinaliza código sem dono recente
Mantém a decisão de merge com uma pessoa

Dois engenheiros revisando um pull request juntos em um monitor grande

Funções diferentes

Geradores escrevem código. O codebasechat explica o seu.

São complementares. A tabela mostra para qual tarefa cada ferramenta foi feita.

Função	Codebasechat	Gerador de código com IA típico
Escreve código novo a partir de um prompt	Não	Sim
Responde onde X é implementado, com arquivo e linha	Sim	Parcial, depende dos arquivos abertos
Raciocínio entre vários repositórios	Sim, no Pro	Varia por ferramenta e plano
Resume o que um pull request afeta	Sim	Raramente
Documentação de arquitetura atualizada a cada push	Sim	Não
Opção self-hosted ou VPC	Sim, no Team	Varia por ferramenta

Preços

Três planos. Sem mínimo de usuários no plano gratuito.

Gratuito

$0

Para indivíduos testando em um repositório

1 repositório indexado
50 perguntas por mês
Extensão de IDE para VS Code e JetBrains
Suporte da comunidade

Comece grátis

O mais popular

Pro

$24 /mês por usuário

Para equipes de 5 a 50 pessoas

Repositórios ilimitados e raciocínio entre múltiplos repositórios
Perguntas ilimitadas
Documentação de arquitetura gerada automaticamente
Contexto de PR para revisores
Integração com Slack
Suporte prioritário

Comece o teste de 14 dias

Team

Sob consulta

Para mais de 50 engenheiros ou ambientes regulados

Implantação self-hosted ou em VPC
SSO e logs de auditoria
Onboarding dedicado
Suporte com SLA

Fale com vendas

Perguntas frequentes

O que é um gerador de código com IA?

Um gerador de código com IA transforma um prompt ou um arquivo parcial em código novo. Ferramentas como GitHub Copilot, Cursor e Aider fazem isso dentro do seu editor. O resultado só é tão bom quanto o contexto que a ferramenta consegue ver, por isso o código gerado muitas vezes compila, mas ignora como o seu repositório já resolve o mesmo problema.

O codebasechat gera código?

Não. O codebasechat responde perguntas sobre os seus repositórios existentes com o arquivo, a linha e o raciocínio. Ele foi feito para ficar ao lado de um gerador: você primeiro encontra o helper, a convenção ou o limite de serviço certo, depois gera código com base nisso e revisa o resultado com o contexto do PR.

Por que o código gerado reprova tanto na revisão?

Raramente por causa da sintaxe. Na Pesquisa de Desenvolvedores 2025 do Stack Overflow, 66% dos desenvolvedores citaram soluções de IA quase certas, mas não totalmente, como principal frustração. A causa mais comum é uma convenção ausente: um utilitário duplicado, o tipo de erro errado, uma API interna chamada da forma antiga.

Posso usar com Cursor ou Copilot?

Sim. O codebasechat roda no VS Code e no JetBrains, então você mantém o gerador de sua preferência e pergunta ao codebasechat onde algo está implementado antes de fazer o prompt. Não há etapa de substituição nem nada para migrar.

Meu código é usado para treinar um modelo?

Não. Cada workspace tem um índice privado, e o código nunca treina um modelo compartilhado. No plano Team, o índice pode rodar na sua VPC ou em infraestrutura self-hosted, com SSO e logs de auditoria.

Quantos repositórios posso conectar?

O plano gratuito indexa um repositório com 50 perguntas por mês. O Pro remove os dois limites e acrescenta o raciocínio entre múltiplos repositórios, o que importa quando uma funcionalidade toca vários serviços.

Quanto tempo leva a configuração?

Conectar um repositório com acesso somente leitura e fazer a primeira pergunta leva menos de 15 minutos para a maioria das equipes. Monorepos grandes são indexados em segundo plano, então você pode começar a perguntar antes de o índice completo terminar.

Dê ao seu gerador o contexto que ele não tem

Conecte um repositório e faça sua primeira pergunta em menos de 15 minutos. Plano gratuito, sem cartão de crédito.

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