# Yapay Zeka Ajan Örnekleri: Mühendislik İçin Pratik Kılavuz URL: https://codebasechat.com/tr/journal/yapay-zeka-ajan-ornekleri Type: blog Locale: tr Published: 2026-07-28 Updated: 2026-08-09 --- > "Yapay zeka ajan örnekleri" listelerinin çoğu müşteri desteği chatbotunun yanına özerk kodlama aracını koyar. Ama ikisi aynı sorunu çözmez. Mühendislik takımları için tasarlanmış dört ajan. Bu yıl "yapay zeka ajan örnekleri" terimi her tarafta duyuldu, ama çoğu liste müşteri destek chatbotunun yanına özerk kodlama aracını sanki aynı sorunu çözermiş gibi koyar. Çözmez. Mühendislik ekibi için ajan, bir görevi planlayan, onu gerçek bir ortamda (shell, tarayıcı, dosya sistemi) yürüten ve bitmiş bir sonuçla raporlayan yazılım demektir. Yine de hareket etmeniz gereken bir öneri değil. Aşağıda mühendislik işleri için gerçekten tasarlanmış dört ajan, her birinin doğru yaptığı ve modelin nerede insan müdahalesine ihtiyaç duyduğu yer anlatılıyor. Bu fark önemli, çünkü başarısızlık seçenekleri farklıdır. Yanlış bir şey yapan asistan kötü bir öneriye vakit kaybettiriyor. Yanlış bir şey yapan ajan ana dalınıza pull request açabilir, onaylamadığınız bir dependency kurabilir veya hiç bitmiş olmayacak bir işte bilgisayar birimlerini harcayabilir. Kapsam, yetenek kadar önemli. Aşağıdaki dört örneğin hepsi aynı haritanın farklı köşelerinde yer alıyor. İkisi doğrudan depo üzerinde hareket ediyor (Devin, Replit Agent). Biri koda dokunmadan mühendislik yapısını düzenliyor (Lindy). Biri kod yazabilen ama depoya odaklanmayan genel amaçlı ajan (Manus). Göreviniz için yanlış köşeyi seçmek pilot başarısızlığının en yaygın nedenidir. ## Devin: Pull Request Göndermek İçin Tasarlandı, Sohbet Etmek Değil Devin, Cognition tarafından, shell, tarayıcı ve editör ile kendi bulut sandboxında çalışır. Ona bir ticket atarsınız (geçiş, bug düzeltme, planlanmış bakım) ve o işi planlar, kodu yazar, testleri çalıştırır ve incelemesi için bir PR açar. Amaca uygun şekilde dar kapsamlıdır: sunum yok, açık uçlu araştırma yok, sadece kod çıktısı olan mühendislik görevleri. Cognition, Devin'in pull request birleştirme oranının bir yıl içinde yüzde 34'ten yüzde 67'ye çıktığını ve Devin'in şu anda kendi commit'lerinin yüzde 89'unu yazdığını bildiriyor. Bu gerçek bir iyileştirme, ve dikkatli okunması gereken bir sayı: birleştirilen PR yine de bir insan tarafından incelendi. Ajan incelemesi değiştirmedi, sadece incelemenin neye benzediğini değiştirdi: "bunu doğru mu yazdın" yerine "ajanın bu depo için yapılan planı mantıklı mı". Demoda kaçırması kolay olan: Devin, önceden çalıştığı bir depoda daha iyi performans gösterir. Tutarlılıkları ve önceki kararları her seferinde sıfırdan başlamak yerine tekrarlanan oturumlar üzerinden öğrenir. Hiç dokunmadığı bir depo üzerinde, ilk birkaç görevin anlık çıktı yerine bir onboarding dönemine benzemeyi bekleyin. Fiyat etiketini kazanan yer hacim üzerindedir. Cognition'ın kendi sunuşu birçok Devin'i tek bir büyük geçişe paralel olarak çalıştırmak, her birinin işin bir bölümünü alıp incelenebilir bir PR'la raporlaması, GitHub, Linear, Slack ve Datadog entegrasyonları ile çalışması, böylece işler takımınızın zaten baktığı yerlerde görülmesidir. "Bir mühendisi değiştir" den farklı bir kullanım durumu. "400 dosyalık bir geçişi bir çeyrek yerine bir haftada tamamla"ya daha yakındır. Ayda kişi başına kabaca 500 dolar artı kullanım, Devin'in fiyatı bir sayıya işaret edebilen tekrarlayan geçiş veya bakım işi olan ekipler içindir, suyun ıslak olup olmadığını test eden tek geliştirici için değil. ![Close-up of hands typing on a mechanical keyboard with a code editor visible on a blurred monitor in the background](https://fdzlnqpwsaniezitwiuw.supabase.co/storage/v1/object/public/cms-media/codebasechat/2026-08/a8a59a-inline1.webp) ## Replit Agent: Fikir'den Dağıtılan Uygulamaya, Yerel Kurulum Yok Replit Agent tarayıcı tabanlı Replit IDE içinde yaşar. Ona bir prompt verin ve o tam yığın bir uygulama iskeletiyle çıkar, bir veritabanı bağlar, kodu yazar ve çalıştırır, her şey terminal'e dokunmadan veya hosting yapılandırması yapmadan. Bu listenin tüm ajanları arasında "fikir"den "bir kullanıcının tıklayabileceği şey"e en hızlı olanıdır. Bedeli kapsama bağlıdır. Replit Agent, Replit'in kendi ortamında inşa edilen web uygulamaları için en güçlüdür. Bir VPC, şirket içi dağıtım veya dosya ağırlıklı araştırma görevi istediğinizde tasarlandığı yeri dışında kalır, bu Manus bölgesidir, bu değil. Fiyatlandırma kredi tabanlı ve çaba tabanlı, bu nedenle karmaşık bir derleme çalışmadan önce tahmin edebileceğinizden daha fazla maliyete neden olabilir. Ücretsiz Starter katmanı, ödeme yapmadan iş akışını test etmek için sınırlı günlük ajan kredileri verir. Core, ayda 18$ ila 20$ arasında, kullanım kredileri ve iki paralel ajan çalıştırması ekler; Pro, ayda 90$ ila 100$ arasında, bunu on paralel ajana çıkarır, küçük bir ekiptin birden fazla kişisi birbirinin arkasında kuyruğa girmeden aynı anda prototip oluştırmak istediğinde kullanışlıdır. Prototip, dahili bir araç veya bir toplantıdan önce çalışması gereken bir kavram kanıtı için bu, siz ayrı bir altyapı konuşması yapmadan oraya ulaştıran ajandır. ## Lindy: Ajan Koda Dokunmadığında Neye Benziyor Her mühendislik tarihi ajan kodu yazmaz. Lindy tekrarlayan yönetim işini çalıştırır: gelen kutusu sınıflandırması, toplantı planlaması, takip e-postaları, web uygulamasının yanı sıra iMessage veya SMS üzerinden ulaşılabilir. Bir mühendislik müdürü bunu koda dokunmadan bunun yerine olay sonrası takip veya yinelenen durum istekleri için işaret edebilir. Kapsama dahil etmek değerlidir çünkü bu tam tersi örnek. Lindy'nin pull request veya test paketi hakkında hiçbir fikri yok. Mühendisliği değil, mühendislik yapısını otomatikleştirir. Eğer "AI ajan" için zihinsel modeliniz "depoya dokunacak bir şey" ise, Lindy, kategorinin daha geniş olduğunun ve doğru ajanın tamamen kişinin plakasından kaldırmaya çalıştığınız tekrarlanan görevle bağlı olduğunun hatırlatıcısıdır. Fiyatlandırma, ne kadar işi sahipleneceğine bağlı olarak ölçeklenir: Plus ayda 49,99 dolardan başlar iki gelen kutusu ve standart kullanım için, Pro 99,99 dolarında bilgisayarı kullan otomasyonu ve temel model seçimi ekler, Max 199,99 dolarında beş gelen kutusu kadar kapsar. Bunların hiçbiri kod incelemesi satın almaz. Bir yöneticinin her sabah gece boyunca ne geldiğini sınıflandırmakla geçirdiği yirmi dakikayı satın almaz. ## Manus: Genel Amaçlı Ajan ve Gerçek Depoda Kırıldığı Yer Manus bir sanal bilgisayar çalıştırır: gerçek bir tarayıcı, terminal ve dosya sistemi, çok adımlı görevleri planlar ve bitmiş dosyalar döndürür sohbet yanıtları yerine. Bir konuyu araştırabilir, bir rapor yazabilir ve bir çalışan prototip oluşturabilir. Devin veya Replit Agent ile karşılaştırıldığında, tamamen mühendislik için kapsamlı değildir, bu tam olarak kuvveti ve sınırıdır. Manus'u gerçekten büyük, tanımadığınız bir depoya işaret edin ve çatlamalar gösterilir. Devin'in tekrarlanan oturumlar üzerinden oluşturduğu depoya özgü bellekle taşımaz, ve kredi tabanlı görev fiyatlandırması gerçek bir test paketine karşı düzinelerce iterasyon gerektiren herhangi bir şey üzerinde hızlı pahalılaşır. Geniş Araştırma modu, bir görevi paralel alt ajanlar arasında yaydığında, "bu on iki rakip API'yi araştır" işi için gerçekten yararlıdır, "bu hatalı entegrasyon testini düzelt" için değil. En iyi şekilde, kodu yazabilen, bir kodlama ajana yerleştirilen bir araştırma ve prototipi ajan olarak tedavi edilir. Manus şimdi Meta tarafından işletilir, şirket 2026'da girişimi satın aldıktan sonra, veri yer veya satıcı istikrarı değerlendirmenize girse başka bir mühendislik aracı için yapacağınız kadar bilinmesi değerdir. ![Silhouette of a developer at a standing desk facing three monitors showing dashboards and a pull request review screen](https://fdzlnqpwsaniezitwiuw.supabase.co/storage/v1/object/public/cms-media/codebasechat/2026-08/1a9b40-inline2.webp) ## Dört Ajan Örneğinin Maliyeti, Yan Yana Özellikleri listeler bu araçları değiştirilebilir gibi gösteriyor. Fiyatlandırma değildir: - **Devin**: ayda kişi başına 500 dolar civarında, üstüne kullanım tabanlı bilgisayar birimleri. Ücretsiz katman yok. Tekrarlayan geçiş veya bakım işi olan ekipler için fiyatlandırılmıştır. - **Replit Agent**: sınırlı günlük kredileri olan ücretsiz Starter katmanı; Çekirdek 18$ ila 20$/ay; Pro ayda 90$ ila 100$ on paralel ajan çalıştırma ile. - **Lindy**: Plus 49,99$/ay, Pro 99,99$/ay, Max 199,99$/ay, gelen kutusu sayısı ve otomasyon derinliğine göre ölçekleniyor. - **Manus**: kredi tabanlı katmanlar (plana bağlı olarak ayda kabaca 4.000 ila 40.000 kredi), tam dolar fiyatlandırması kendi fiyatlandırma sayfasında yayınlandığı yerine canlı sayaç olarak gösterilir. Desen: tek bir işe dar kapsamlı ajanlar (Devin geçişlerde, Lindy gelen kutusu sınıflandırmasında) düz, tahmin edilebilir oran talep ediyor. Açık uçlu, değişken uzunluğu görevler için tasarlanmış ajanlar (Replit Agent'ın derlemeleri, Manus'un araştırma işleri) kullanım üzerinden ücretlendirilir, bu da aylık fiili maliyetiniz ne kadar iddialı istekleri olduğuna bağlıdır. ## Neden Ajan Pilotlarının Yüzde 88'i Üretime Ulaşmıyor Bu sayı bu araçların her birinin yanında bulunmalı: ajan pilotlarının yüzde 88'i üretime ulaşmıyor, sadece kodlama ajanları değil, araştırılan kurumsal ajan projeleri arasında. Çoğu takım ikna edici bir demo çalıştırır, sonra sıkıcı kısmında durur: kapsamlı izinler, değerlendirme döngüsü ve bir şey yanlış gittiğinde sahip olacak biri. Her yerde göreceğiniz tavsiye "ajanı bloke olması için geniş erişim verin." Atla. Pilot gerçekten gönderen takımlar ajanı bir depoya dar yazma erişimi, bir görev türü ve insan onaylı birleştirme geçidi verir, sonra yalnızca birkaç hafta kanıt sonrasında kapsamı genişletir. İlk gün geniş erişim, demoyun olay raporu'na dönmesi yoludur. Bir ay çalışmaya değer bir pilot şuna benzerfil: bir depo, bir tekrarlanan görev türü (bir dependency bump sınıfı, belirli bir bug deseni), adlı bir sahip ilk iki hafta için günde ajan çıktısını denetler ve izlemekte olduğunuz bir sayı, birleştirme oranı, tasarruf edilen saatler veya ilk PR zamanı. Başlamadan önce bu sayıyı adlandıramıyorsanız, bir ajana pilot yapmıyorsunuz, bir demosunu yapıyorsunuz. ## Ajan vs. Sohbet: Aynı Depoda İki Farklı İş Bu araçlardan hiçbirinin yapmadığını adlandırmaya değer: hareket etmeden kodunuz hakkında bir soruyu cevaplayın. "Bu depoda auth nerede bağlantılı" veya "son sprint'te ödeme modülü ne değişti" yürütmek istediğiniz bir görev değil, on saniyede cevaplayıp gerçek dosyaya atıfta bulunmak istediğiniz bir sorudur. Bu, bir PR göndermek veya bir uygulama iskeletinden farklı bir iş ve ikisini karıştırmak, birçok "bir AI ajan benimsemeli miyiz" konuşmasının yan yola çıktığı yerdir. Hareket eden bir ajan, kapsamlı izinler, bir eval döngüsü ve bir geri alma planı gerektirir. Depoya dokunmadığı için bir depo hakkında soruları cevaplayan bir araç bunlardan hiçbiri gerekli değildir. Depo asla dokunulmuyor. Bu listedeki bir aracı seçmeden önce hangi işe çalıştığınızı bilin. Bu aynı zamanda neden iki kategori rakip değil. Geçişlerde Devin çalıştıran bir takım, ajanın sonraki plana güvenmeden önce "bu desen neden seçildi" hızlı bir şekilde sormaya ihtiyaç duyuyor. Ajan yürütmeyi işler; soru-cevap katmanı yürütmenin doğru bir harita olup olmadığı konusunda yargı çağrısı işler. ![Top-down flat lay of a developer desk with laptop keyboard, notebook, coffee cup, and headphones](https://fdzlnqpwsaniezitwiuw.supabase.co/storage/v1/object/public/cms-media/codebasechat/2026-08/5400ae-inline3.webp) ## Bu Ajan Örneklerinden Hangisi İlk Olarak Pilot Yapmaya Değer Bitmiş tanımı net olan belirli, tekrarlanan bir mühendislik göreviniz varsa (bir dependency geçişi, bir bug fix sınıfı, planlanan bakım), Devin tam olarak bunu için tasarlandı ve fiyat tasarruf edilen saatler ortaya koyduktan sonra anlamlı hale gelir. Bugün çalışan bir prototip gerekiyorsa ve bir altyapı konuşması istemiyorsanız, Replit Agent en hızlı şekilde oraya ulaşır. Darboğaz kod değil de yapı ise, Lindy'ye kodlama ajana ihtiyacınız olduğundan emin olmadan önce bakılmaya değer. Manus'u mühendislik işi özelinde atlayın. Gerçekten yetkin genel amaçlı ajan, sadece depo, test paketiniz veya PR süreci etrafında inşa edilmemiş, ve bu bir depo görevi için yanlış araç, demo iyi göründüğünde bile. Dar pilot, birleştirme oranını veya tasarruf edilen saatleri ölçün ve yalnızca sonra erişimi genişletin. ## FAQ ### Yapay zeka ajan ile AI asistanı arasındaki fark nedir? Ajan, bir görevde kendi başına kararlar alır ve hareket eder (kodu yazma, PR açma, test çalıştırma). Asistan bir soru sorarsınız ve bir yanıt alırsınız ama sizin harekete geçmeniz gerekir. Ajan yanlış yapabilir ve deponuzu etkileyebilir; asistan sadece zaman kaybettirme riskine sahip. ### Devin ne kadar masraf yapıyor? Devin ayda kişi başına kabaca 500 dolar artı bilgisayar birim kullanımı tutarındadır. Ücretsiz katmanı yoktur. Bu, aylık tekrarlayan geçiş veya bakım işi olan ekipler için tasarlanmıştır, başlangıç yapan geliştirici değil. ### Neden ajan pilotlarının çoğu üretime ulaşmıyor? Geniş yazma erişimi vermek caziptir ama yanlıştır. Başarılı pilot: dar kapsam (bir depo, bir görev türü), insan onay geçidi, ilk iki hafta günlük denetim ve ölçülebilir metrik. Geniş erişim ilk gün olay raporu. ### Lindy ve Devin'in arasından nasıl seçerim? Hedefin kodu değiştirmek mi (geçiş, bug düzeltme)? Devin. Yönetim işini otomatikleştirmek mi (gelen kutusu, toplantı)? Lindy. İkisine ihtiyacınız varsa, ikisini de çalıştırabilirsiniz. ### Replit Agent ücretsiz mi? Replit Agent'ın ücretsiz Starter katmanı vardır ve sınırlı günlük kredi ile test edebilirsiniz. Core (18-20$/ay) daha çok kredi verir, Pro (90-100$/ay) paralel çalıştırma sağlar. Fiyat, kullandığınız krediye bağlı olarak değişkendir. ### Ajan kapsam sınırını nasıl belirlerim? Başlarken: bir depo, bir görev türü (dependency bump sınıfı veya belirli bir bug deseni), insan birleştirme geçidi. İlk iki hafta günlük sonuç denetimi yapın. Ölçülebilir bir metrik (birleştirme oranı, tasarruf edilen saat) belirlediğinizden emin olun. Kanıt elde ettikten sonra kapsamı genişletin.