5 ila 50 kişilik mühendislik ekipleri için

Yapay Zeka Kod Üretici, Reponuzun Bağlamıyla

Üretilen kodun kalitesi, arkasındaki bağlamla sınırlıdır. Önce codebasechat'e şeylerin nerede olduğunu sorun, sonra reponuza uyan ve incelemeden geçen kodu üretin.

Ücretsiz başla Nasıl çalıştığına bak

Akşam ışığında, kod editörü ve sohbet paneli açık iki monitörün önünde çalışan bir mühendis

Üretilen kod neden sorun çıkarır

Sorun sözdizimi değil, bağlam eksikliği

66%

geliştiricinin en büyük şikayeti olarak "neredeyse doğru ama tam değil" yapay zeka çıktısını gösteriyor (Stack Overflow 2025)

45%

yapay zeka üretimi kodda hata ayıklamanın daha çok zaman aldığını söylüyor (Stack Overflow 2025)

46%

yapay zeka araçlarının doğruluğuna güvenmiyor, güvenenler ise %33 (Stack Overflow 2025)

Ne ekliyor

Bir yapay zeka kod üreticisinin tek başına göremediği şeyler

Kısa bir parçacığı, ekibinizin birleştirmeye razı olacağı koda dönüştüren altı kontrol.

Mevcut yardımcı fonksiyonu bulun

Bir retry sarmalayıcısının ya da tarih biçimlendiricisinin zaten var olup olmadığını sorun. Üretici ikinci bir kopya yazmadan önce dosyayı ve satırı alın.

Yerel kuralları öğrenin

Düzenlediğiniz serviste hataların, loglamanın ve yapılandırmanın nasıl ele alındığını görün. Üretilen kod aynı desenleri izler.

Repolar arası çağrıları takip edin

Bir imzayı değiştirmeden önce, paketlere bölünmüş bir monorepo'da ya da altı ayrı repoda bir fonksiyonu baştan sona izleyin.

Güncel kalan mimari dokümanlar

Her push'ta yenilenen, bir servisin nasıl bağlandığına dair bir harita. Promptlar hafızaya değil gerçeklere dayanır.

Editörünüzün içinde

VS Code ve JetBrains'te, üretici eklentinizin yanında çalışır. Tarayıcı sekmesi açmadan ya da bir ekip arkadaşına yazmadan soru sorun.

İnceleyenler için PR bağlamı

Bir pull request'in neye dokunduğunu ve hangi çağrı noktalarını etkilediğini özetler. Üretilen değişiklikler gerçek bir inceleme görür.

İş akışı

Üreticinizin yanında nasıl çalışır

Bağlı bir repodan incelenmiş bir değişikliğe dört adım.

1

Repolarınızı bağlayın

codebasechat'i salt okunur erişimle Git sağlayıcınıza bağlayın. Self-hosted planda kod altyapınızdan asla çıkmaz.
2

Prompt yazmadan önce sorun

Fatura yeniden denemesi nerede yapılıyor? Hangi modül oturumlara sahip? Dosyayı, satırı ve gerekçeyi sade bir dille alırsınız.
3

Cevaba göre üretin

Yardımcı fonksiyonun adını ya da kuralı Cursor, Copilot veya Aider'daki promptunuza yapıştırın. Üretici tahmin yerine kendi kodunuzdan yola çıkar.
4

Bağlamla inceleyin

Pull request'i açın ve önce etkilenen çağrı noktalarının özetini okuyun. İnceleme zamanınızı, değişikliğin bir şeyleri bozabileceği yerlere harcayın.

Üretmeden önce

Zaten var olan kodu bir daha üretmeyin

Bir kod üreticisinin en yaygın hatası, zaten var olan bir yardımcının yanına yenisini yazmaktır. Kod derlenir, hızlı okumada iyi görünür ve ikinci bir doğruluk kaynağı ekler. Repoya önce sormak on saniye sürer ve bu sorunun tüm sınıfını ortadan kaldırır. Codebasechat fonksiyonu sizin için yazmaz. Fonksiyonun zaten paylaşılan pakette olduğunu ve en son kimin değiştirdiğini söyler.

Cevaplar bayat bir wiki sayfası değil, gerçek dosyayı ve satırı gösterir
Promptu yazmadan önce mevcut kuralı ortaya çıkarır
Daha önce yazmadığınız ve henüz okumadığınız bir repoda da çalışır

Üretilmiş bir diff'in mevcut proje dosyalarının yanında gösterildiği kod editörlü bir laptop ekranı

Ürettikten sonra

Üretilen kodu tüm resmiyle inceleyin

Bir üreticiden gelen 40 dosyalık bir diff, inceleme kalitesinin düştüğü yerdir, çünkü her satır tek başına makul görünür. codebasechat değişikliğin neye dokunduğunu özetler ve bağlı olduğu kod parçalarını işaretler. Servise yabancı bir inceleyen nereye bakacağını bilir. İnsan incelemesinin nerede yapılması gerektiğini daraltır. Onun yerini almaz.

Değişikliğin etkilediği çağrı noktalarını, repolar arasında bile gösterir
Uzun süredir sahipsiz kalan kodu işaretler
Birleştirme kararını insanda bırakır

Büyük bir monitörde birlikte pull request inceleyen iki mühendis

Farklı işler

Üreticiler kod yazar. Codebasechat kodunuzu açıklar.

Birbirlerini tamamlarlar. Tablo, her aracın hangi iş için tasarlandığını gösterir.

İş	Codebasechat	Tipik bir yapay zeka kod üreticisi
Prompttan yeni kod yazar	Hayır	Evet
X'in nerede uygulandığını dosya ve satırla yanıtlar	Evet	Kısmen, açık dosyalara bağlı
Birden fazla repo üzerinde akıl yürütme	Evet, Pro planda	Araca ve plana göre değişir
Pull request'in neyi etkilediğini özetler	Evet	Nadiren
Her push'ta yenilenen mimari dokümanlar	Evet	Hayır
Self-hosted ya da VPC seçeneği	Evet, Team planda	Araca göre değişir

Fiyatlandırma

Üç plan. Ücretsiz planda koltuk minimumu yok.

Ücretsiz

$0

Tek bir repoda deneyen bireyler için

1 indekslenmiş repo
Ayda 50 soru
VS Code ve JetBrains için IDE eklentisi
Topluluk desteği

Ücretsiz başla

En popüler

Pro

$24 /ay, kullanıcı başına

5 ila 50 kişilik ekipler için

Sınırsız repo, çoklu repo akıl yürütme
Sınırsız soru
Otomatik üretilen mimari dokümanlar
İnceleyenler için PR bağlamı
Slack entegrasyonu
Öncelikli destek

14 günlük denemeyi başlat

Team

Özel

50+ mühendis ya da düzenlenmiş ortamlar için

Self-hosted ya da VPC dağıtımı
SSO ve denetim kayıtları
Özel onboarding
SLA güvenceli destek

Satış ekibiyle görüşün

Sık sorulan sorular

Yapay zeka kod üretici nedir?

Yapay zeka kod üretici, bir prompttan ya da kısmi bir dosyadan yeni kod üretir. GitHub Copilot, Cursor ve Aider gibi araçlar bunu editörünüzün içinde yapar. Çıktının kalitesi, aracın görebildiği bağlamla sınırlıdır. Bu yüzden üretilen kod çoğu zaman derlenir ama reponuzun aynı sorunu zaten nasıl çözdüğünü hesaba katmaz.

Codebasechat kod üretiyor mu?

Hayır. Codebasechat, mevcut repolarınız hakkındaki soruları dosya, satır ve gerekçeyle yanıtlar. Bir üreticinin yanında çalışmak üzere tasarlanmıştır: önce doğru yardımcıyı, kuralı ya da servis sınırını bulursunuz, sonra ona göre üretir, ardından sonucu PR bağlamıyla incelersiniz.

Üretilen kod inceleme aşamasında neden bu kadar sık başarısız oluyor?

Nadiren sözdizimi yüzünden. Stack Overflow 2025 Geliştirici Anketi'nde geliştiricilerin yüzde 66'sı, en büyük şikayetleri olarak "neredeyse doğru ama tam değil" yapay zeka çözümlerini gösterdi. Olağan neden eksik bir kuraldır: çift yazılmış bir yardımcı, yanlış hata tipi ya da bir iç API'nin eski yöntemle çağrılması.

Cursor ya da Copilot ile kullanabilir miyim?

Evet. Codebasechat VS Code ve JetBrains'te çalışır. Tercih ettiğiniz üreticiyi kullanmaya devam edebilir, prompt yazmadan önce bir şeyin nerede uygulandığını codebasechat'e sorabilirsiniz. Değiştirme adımı yoktur, taşınacak bir şey de yoktur.

Kodum bir model eğitmek için kullanılıyor mu?

Hayır. Her çalışma alanı özel bir indeks alır ve kod asla paylaşılan bir modeli eğitmez. Team planında indeks VPC'nizde ya da self-hosted altyapıda çalışabilir, SSO ve denetim kayıtlarıyla birlikte.

Kaç repo bağlayabilirim?

Ücretsiz plan, ayda 50 soruyla bir repoyu indeksler. Pro, her iki sınırı da kaldırır ve çoklu repo akıl yürütmesini ekler. Bu, bir özellik birden fazla servise dokunduğunda önemlidir.

Kurulum ne kadar sürer?

Salt okunur erişimle bir repo bağlamak ve ilk soruyu sormak çoğu ekip için 15 dakikadan kısa sürer. Büyük monorepolar arka planda indekslenir, bu yüzden tam indeks bitmeden sormaya başlayabilirsiniz.

Üreticinize eksik olan bağlamı verin

Bir repo bağlayın ve ilk sorunuzu 15 dakikadan kısa sürede sorun. Ücretsiz plan, kredi kartı gerekmez.

Ücretsiz başla Fiyatlandırmaya bak