Summary

Bu yapay zeka kod inceleme araci, bir pull request'in incelenmesinin ne kadar süreceğini değişen satır sayısından, dosya sayısından, değişiklik türünden ve inceleme derinliğinden hesaplar. Formül, Cisco ve SmartBear'ın akran incelemesi araştırmasına dayanır: etkili inceleme hızı saatte 200 ila 400 satır aralığında kümelenir ve bir oturum yaklaşık bir saati aştığında hata tespiti düşer. Sayılarınızı girin; araç dakika cinsinden bir tahmini süre, bir odak etkinliği etiketi ve PR'ı bölme ya da bir insan diff'i açmadan önce yapay zeka ön incelemesi çalıştırma zamanı geldiğinde bunu belirten bir işaret döndürür. Yazdığınız hiçbir şey tarayıcınızdan çıkmaz.

Pull Request'inizin İncelenmesi Gerçekte Ne Kadar Sürmeli?

Bu ücretsiz yapay zeka kod inceleme araci, değişen satır sayısını, dosya sayısını ve inceleme derinliğini bir süre tahminine dönüştürür; böylece bir diff'in beş dakikalık bir göz atma mı, yoksa bir insan açmadan önce yapay zeka ön incelemesi mi gerektirdiğini bilirsiniz.

İncelemenizi tahmin edin
Gece iki monitörde kırmızı ve yeşil kod değişiklikleriyle bir pull request diff'ini inceleyen geliştirici

PR inceleme süresi hesaplayıcı

Değişikliğin boyutunu ve türünü girin. Tahmin yazdıkça güncellenir ve girdiğiniz hiçbir şey tarayıcınızdan çıkmaz.

-- tahmini dakika

    Sonucu okumak

    Tahmininizi nasıl okursunuz

    1. 1

      Diff'in şeklini girin

      Değişen satır sayısı, dokunulan dosya sayısı, değişikliğin türü ve bu incelemenin ne kadar derin olması gerektiği.

    2. 2

      Süre tahminini okuyun

      Dakikalar; temel bir inceleme hızından, değişiklik türüne göre bir risk çarpanından ve dosyalar arasında bağlam değiştirmenin küçük bir cezasından oluşur.

    3. 3

      Rozetleri kontrol edin

      Odak etkinliği, PR'ın bölünüp bölünmeyeceği ve bir insan açmadan önce diff üzerinde yapay zeka ön incelemesi yapmaya değip değmeyeceği.

    4. 4

      Nasıl planlayacağınıza karar verin

      Beş dakikalık bir göz atma toplantılar arasında yapılabilir. 130 dakikalık bir inceleme, takvimde gerçek bir zaman bloğu ya da daha küçük bir PR gerektirir.

    Nasıl çalışır

    Tahmin neye dayanıyor

    Sezgi değil, satır sayısı

    Temel hız, Cisco ve SmartBear'ın akran incelemesi araştırmasında belirtilen aralıktan geliyor: saatte 200 ila 400 satır kod tutarlı sonuç veriyor, bundan hızlısında hata tespiti düşüyor. Diff boyutunuz doğrudan bu hıza göre hesaplanır.

    Değişiklik türüne göre risk çarpanı

    Aynı satır sayısına sahip bir hata düzeltmesi ile bir altyapı değişikliği aynı inceleme değildir. Yapılandırma ve altyapı değişiklikleri 1,4 kat, refactor'lar 1,3 kat, özellikler 1,15 kat süre çarpanı alır; çünkü diff küçük olsa bile etki alanı daha büyüktür.

    Yapay zekayı ne zaman kullanacağınıza dair bir sinyal

    Yaklaşık 400 satırdan ya da 90 dakikalık tahmini inceleme süresinden sonra insan dikkati ölçülebilir şekilde düşer. Araç bu eşiği işaretler ve bir kişi baştan sona okumadan önce diff üzerinde yapay zeka ön incelemesi yapmanızı önerir.

    Neden tahmin etmeye değer

    “Bu ne kadar sürer?” sorusunu başlamadan önce yanıtlamaya değer

    Çoğu takım inceleme süresini açıkça bütçelemez. Bir pull request ortaya çıkar, biri toplantılar arasında açar ve inceleme ya aceleye getirilir ya da iki gün beklemede kalır. Hiçbiri iyi değildir: aceleye getirilen bir inceleme, ikinci bir göz için var olan şeyleri kaçırır; bekleyen bir inceleme ise tüm takımı yavaşlatır. Yukarıdaki tahmin dakikasına kadar kesin olmayı amaçlamaz. Diff'i açmadan önce tek bir soruyu yanıtlamayı amaçlar: bu beş dakikalık bir göz atma mı, yoksa gerçek bir odaklanmış zaman bloğu mu gerektiriyor? Bu karar, incelemeyi nasıl planlayacağınızı ve mekanik sorunları işaretlemek için önce diff üzerinde bir yapay zeka ön incelemesi çalıştırmaya değip değmeyeceğini belirler; böylece insan inceleyici dikkatini değerlendirme gerektiren kararlara ayırır: bu doğru yaklaşım mı, mimariye uyuyor mu, altı ay sonra hâlâ mantıklı olacak mı.

    • Yaklaşık 400 satırı aşan incelemeler, yayımlanmış araştırmalarda ölçülebilir şekilde daha düşük hata yakalama oranları gösteriyor
    • Yapılandırma ve altyapı değişiklikleri, aynı boyuttaki özellik koduna kıyasla satır başına daha fazla risk taşıyor
    • Diff üzerinde bir yapay zeka ön incelemesi, insan inceleyiciyi sözdiziminden kurtarıp değerlendirme gerektiren kararlara ayırıyor
    İki mühendis, bir pull request incelemesi sırasında dizüstü bilgisayarda bir kod diff'ini işaret ediyor

    Sık sorulan sorular

    Bu gerçekten bir yapay zeka kod inceleme araci mı, yoksa sadece bir kronometre mi?
    Bu, ister insan ister yapay zeka olsun, hâlihazırda kullandığınız inceleme sürecinin önüne yerleşen bir planlama aracıdır. Kodunuzu okumaz ya da değerlendirmez; bir değişikliğin ne kadar zamanı hak ettiğini tahmin eder ve bir insan diff'i açmadan önce yapay zeka ön incelemesi çalıştırmanın ne zaman değeceğini söyler.
    Saatte 200 ila 400 satır rakamı nereden geliyor?
    Cisco Systems'ta yapılan yaklaşık 2.500 inceleme temel alınarak hazırlanan Cisco ve SmartBear'ın "Best Kept Secrets of Peer Code Review" araştırmasından. Araştırma, etkili inceleme hızlarının bu aralıkta kümelendiğini ve saatte yaklaşık 500 satırdan daha hızlı incelemenin gerçek hataların fark edilmeden geçmesine izin verdiğini ortaya koydu.
    Kodum tarayıcımdan hiç çıkıyor mu?
    Hayır. Hesaplayıcı yalnızca girdiğiniz sayıları, değişen satır sayısı ve dokunulan dosya sayısını okur ve tahmini tarayıcınızda, JavaScript ile yerel olarak hesaplar. Kod yapıştıracağınız bir alan yoktur ve hiçbir şey herhangi bir yere yüklenmez.
    Aynı satır sayısına sahip bir yapılandırma değişikliği neden bir özellikten daha fazla ceza alıyor?
    Çünkü etki alanı satır sayısıyla aynı şekilde ölçeklenmez. Beş satırlık bir altyapı değişikliği bir dağıtım hattını çökertebilir; beş satırlık bir özellik değişikliği genellikle çökertemez. Yapılandırma ve altyapı üzerindeki 1,4 kat çarpan, satır başına daha fazla titizliğin gerekli olduğunu, özellik başına değil, yansıtır.
    400 satırı aşan her pull request'i gerçekten bölmeli miyim?
    Varsayılan olarak evet, değişiklik her parça bozulmadan konularına göre ayrılabiliyorsa. İstisna, bir bağımlılık güncellemesi ya da dosyalar arasında bir yeniden adlandırma gibi üretilmiş ya da mekanik diff'lerdir; burada satır sayısı yüksek ama gereken inceleme derinliği düşüktür. Kendi değerlendirmenizi kullanın; araç eşiği işaretler, onu geçersiz kılmaz.
    "Düşük odak" sonucu, kodumun kötü olduğu anlamına mı gelir?
    Hayır. Bu, inceleme oturumunu ölçer, kodu değil. 900 satırlık bir refactor tertemiz kod olabilir ve yine de düşük odak uyarısını hak edebilir; çünkü hiçbir inceleyici üç saat boyunca tam dikkatini koruyamaz. Kodun kendisinin puanlanmasını istiyorsanız bunu bir kod kalitesi kontrolüyle birleştirin.
    Tahmin, inceleme başlamadan önce CI'ın zaten yeşil olduğunu mu varsayıyor?
    Evet. Formül, zaten lint ve testleri geçmiş bir diff üzerinde insan ya da yapay zeka okuma süresini tahmin eder. CI hâlâ kırmızıysa bir tampon süre ekleyin: inceleyiciler, PR açılmadan önce yakalanması gereken hatalarla uğraşarak gerçek zaman kaybeder.

    Diff'i açmadan önce anlayın

    codebasechat, kod tabanınızla ilgili soruları anlaşılır bir dilde yanıtlar; böylece bir pull request'i açtığınızda neyin değiştiğini ve nedenini zaten bilirsiniz, incelemenin kendisi de daha hızlı ilerler.

    codebasechat'i ücretsiz deneyin