Dergi

Yapay zeka ile kod yazma: review odaklı iş akışı rehberi

Yapay zeka ile kod yazma hızını üretim süresiyle değil, ticket'tan birleştirilmiş PR'a kadar geçen süreyle ölçün. Prompt, bağlam, review ve ekip kuralları için pratik bir iş akışı.

Progressive Delivery Nedir? Canary, Blue-Green ve Flag

Progressive delivery, bir değişikliği küçük, metrikle kontrol edilen adımlarla yayınlar. Canary, blue-green ve feature flag'lerin nasıl birlikte çalıştığını ve nereden başlanacağını anlatıyoruz.

Observability Nedir? Geliştirici Ekipler İçin Pratik Rehber

Observability nedir ve monitoring'den nasıl ayrılır? 5 ila 50 mühendisli ekipler için loglar, metrikler, trace'ler ve OpenTelemetry üzerine pratik bir rehber.

Site reliability engineering nedir? Temel kavramlar

SRE, üretim sistemlerini yazılım mühendisliğiyle işletme pratiğidir. SLI, SLO, hata bütçesi ve toil kavramlarıyla ekibiniz için somut bir başlangıç yolu.

Platform mühendisliği nedir? Ekipler için pratik rehber

Platform mühendisliği, geliştiricilerin ortam, pipeline ve servislere self-servis erişebildiği iç bir platform kurma pratiğidir. Golden path, DevOps farkı ve platform ekibinin ne zaman gerektiği.

Kodlama Proje Fikirleri: Kodu Okumayı Öğreten Projeler

En iyi kodlama proje fikirleri yazmadığın kodu okumayı öğretir. İşte beceri seviyesine göre projeler ve gerçekten bitireceğin birini seçmek için bir rehber.

Feature Flag Nedir: Yazılım Dağıtımında Kontrol ve Yönetim

Feature flag nedir? Kodunuza yerleştirdiğiniz ve çalışma zamanında özellik dağıtımını kontrol eden koşullu bir ifade. Yazılım geliştirmede risk yönetimi rehberi.

Trunk Tabanli Gelistirme: TBD vs Gitflow 2026 Rehberi

Trunk tabanli gelistirme, günde en az bir kez main dalında bileştirilen dallandırma stratejisidir. Uzun ömürlü dalları ortadan kaldırır ve entegrasyon çatışmalarını azaltır.

SLO Nedir? Hizmet Seviyesi Hedefleri Detaylı Rehberi

SLO, bir ekibin kendisine belirlediği iç güvenilirlik hedefidir. Müşteri sözleşmesi değildir. İç hedef, operasyonel karar almak için hata bütçesi oluşturur.

AI ile Çift Programlama 2026: Gerçek Dengeler ve Seçimler

AI ile çift programlama 2026'da gerçekte nasıl çalışıyor, hangi araçları seçmeli ve AI'ın henüz yetmediği noktalar neler? Ölçülebilir verilerle geliştirici ekipler için nesnel bir analiz.

Nesnel Özet Nedir? Yazılımcılar İçin Pratik Rehber

Nesnel özet bir stil tercihi değil, bir kısıttır. Yazılımcıların PR açıklamalarında, ADR'lerde ve post-mortem belgelerinde nasıl doğru uyguladığını öğrenin.

Yapay zeka kod yeniden yapılandırma araçları: 2026 rehberi

Yapay zeka ile kod yeniden yapılandırma araçları manuel çalışmadan ölçülebilir biçimde daha hızlıdır. Asıl sorun model kalitesi değil, kod tabanı bağlamının eksikliği ve depolar arası sınırlardır.

Yapay Zeka Kodlama Ajanı: Ölçülebilir Sonuçlar Almak

Yapay zeka kodlama ajanları onboarding zamanını haftalara kısaltabilir, multi-repo soruları yanıtlayabilir ve kod incelemesi engel noktasını yönetebilir. Ölçümler yaparak fayda sağlayabilirsiniz.

Yapay Zeka Ajan Örnekleri: Mühendislik İçin Pratik Kılavuz

"Yapay zeka ajan örnekleri" listelerinin çoğu müşteri desteği chatbotunun yanına özerk kodlama aracını koyar. Ama ikisi aynı sorunu çözmez. Mühendislik takımları için tasarlanmış dört ajan.

Döngüsel Karmaşıklık: Metriklerde Doğru Kararlar Almak

Döngüsel karmaşıklık fonksiyonların kaç bağımsız yolundan geçtiğini sayar. Ama bir fonksiyon temiz bir skor alsabilir ve okunması çok zor olabilir. İşte ekipler neyi yanlış yapıyor.

Yapay Zeka Teknik Borcu: Kod Borcu vs Bilişsel Borç

Yapay zeka teknik borcu sadece yinelenen kod değildir. Bunun yarısı iyi görünür ve sonra beklenmeyen sorunlar ortaya çıkar. Kod borcu ve bilişsel borcu anlamak önemlidir.

Kod Yeniden Düzenleme Teknikleri: Teknik Borcu Azalt

Her bug orada kümeleniyor, her PR iki katı süre alıyor. Bu rehber kod yeniden düzenleme tekniklerini kapsar: Extract Method, hotspot analizi ve daha fazlası.