Progressive Delivery Nedir? Canary, Blue-Green ve Flag
Progressive delivery, bir değişikliği küçük, metrikle kontrol edilen adımlarla yayınlar. Canary, blue-green ve feature flag'lerin nasıl birlikte çalıştığını ve nereden başlanacağını anlatıyoruz.
Dergi · Developer Experience
9 articles in Developer Experience.
- All
- AI Codebase Understanding
- AI Dev Tools Reviews
- Developer Onboarding
- Code Review & Automation
- Developer Experience
-
-
Observability Nedir? Geliştirici Ekipler İçin Pratik Rehber
Observability nedir ve monitoring'den nasıl ayrılır? 5 ila 50 mühendisli ekipler için loglar, metrikler, trace'ler ve OpenTelemetry üzerine pratik bir rehber.
-
Site reliability engineering nedir? Temel kavramlar
SRE, üretim sistemlerini yazılım mühendisliğiyle işletme pratiğidir. SLI, SLO, hata bütçesi ve toil kavramlarıyla ekibiniz için somut bir başlangıç yolu.
-
Platform mühendisliği nedir? Ekipler için pratik rehber
Platform mühendisliği, geliştiricilerin ortam, pipeline ve servislere self-servis erişebildiği iç bir platform kurma pratiğidir. Golden path, DevOps farkı ve platform ekibinin ne zaman gerektiği.
-
Feature Flag Nedir: Yazılım Dağıtımında Kontrol ve Yönetim
Feature flag nedir? Kodunuza yerleştirdiğiniz ve çalışma zamanında özellik dağıtımını kontrol eden koşullu bir ifade. Yazılım geliştirmede risk yönetimi rehberi.
-
Trunk Tabanli Gelistirme: TBD vs Gitflow 2026 Rehberi
Trunk tabanli gelistirme, günde en az bir kez main dalında bileştirilen dallandırma stratejisidir. Uzun ömürlü dalları ortadan kaldırır ve entegrasyon çatışmalarını azaltır.
-
SLO Nedir? Hizmet Seviyesi Hedefleri Detaylı Rehberi
SLO, bir ekibin kendisine belirlediği iç güvenilirlik hedefidir. Müşteri sözleşmesi değildir. İç hedef, operasyonel karar almak için hata bütçesi oluşturur.
-
Nesnel Özet Nedir? Yazılımcılar İçin Pratik Rehber
Nesnel özet bir stil tercihi değil, bir kısıttır. Yazılımcıların PR açıklamalarında, ADR'lerde ve post-mortem belgelerinde nasıl doğru uyguladığını öğrenin.
-
Yapay Zeka Teknik Borcu: Kod Borcu vs Bilişsel Borç
Yapay zeka teknik borcu sadece yinelenen kod değildir. Bunun yarısı iyi görünür ve sonra beklenmeyen sorunlar ortaya çıkar. Kod borcu ve bilişsel borcu anlamak önemlidir.
